Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱，提升苜蓿氮浓度估算精度。
大田作物
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基于无人机多光谱图像与VGG21模型的小麦渍害调控效果识别
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
雷添杰研究员团队《基于无人机多光谱图像和VGG21模型的小麦渍害调控效果识别》
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact
A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact。Agricultural Systems
PROSAIL-DNN-TL: A Hyperspectral Inversion Framework for Winter Wheat Leaf Chlorophyll Content Based on Fine-Tuned Transfer Learning
提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶
Opportunity Cost of Precision Conservation
基于密歇根29块田的精细产量图，估算精准保护的机会成本并评估其经济可行性。
Robust QR Code Detection in Oblique Aerial Images for Agricultural Field Experiments
提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。
Spatio-temporal diagnosis of land fragmentation in the Yellow River Basin: providing a basis for comprehensive land improvement
构建栅格尺度土地破碎化指数，诊断黄河流域2000-2022年时空演变并划分整治功能区。
Cultivated land system resilience in China’s major rice-producing areas: spatiotemporal patterns and zonal regulation strategies
构建耕地系统韧性评估框架，分析中国水稻主产区2000-2023年韧性时空格局并提出分区调控策略。
Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
Full-Season Agentic Farm System FAIRY: Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Soybean Production（FAIRY 全季节智能体农场系统：大豆生产的事件驱动多智能体编排）
部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。
Detecting diurnal dynamics of cotton leaf inclination angle under water-salt stress
提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。
农业视觉感知综述:基于4D混沌和Mamba网络的新颖隐私保护框架——Frontiers in Plant Science 9月17日
通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。
Research on an automated mapping method for rice aboveground biomass based on low-altitude remote sensing
基于无人机RGB与多光谱影像，结合株高与Stacking集成算法，实现水稻地上生物量高精度自动制图。
Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences·9月16日 · 周三68 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型阅读 1
A remote sensing–based approach to the regionalization of socioeconomic indicators in an agricultural headwater catchment in Northern Benin
结合遥感与采样方法，将地块级社会经济指标区域化到贝宁北部农业流域。
A low-cost RGB image and point cloud integrated scanning system for wheat phenotyping
开发低成本RGB与点云融合扫描系统，用于小麦表型测量。
Numerical analysis of droplet deposition and drift patterns for multi-rotor UAVs in soybean-maize strip intercropping system
用数值模拟分析多旋翼无人机在大豆-玉米带状间作系统中的雾滴沉积与飘移规律。
《基于现役作物多模态无人机图像的大豆种子成分基因型感知预测》
用无人机多模态图像和CNN预测大豆八种种子成分，蔗糖精度最高。
Connecting earth observation anomalies to farmer surveys for monitoring impacts of agricultural drought on rainfed rice yields in Nigeria
评估EO异常指标监测尼日利亚雨养水稻干旱影响，补充气象指数，提高产量预测。
Integrated remote sensing analysis of rice field burning and air pollution in Eastern Mazandaran, Iran
利用遥感分析伊朗马赞达兰东部稻田焚烧与空气污染的关系。