Feature-level fusion of Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical imagery for crop-type mapping in humid tropical mountainous terrain
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征，在印尼热带山地实现93%精度的作物类
大田作物
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机器人变身小麦育种专家——山东农大小麦育种具身机器人原型机公开亮相
近日在山东泰安举行的小麦智能育种研讨会上,小麦育种具身机器人原型机首次公开亮相。该机器人由山东农业大学教授王宏伟、张亮团队联合研发,采用实时动态差分定位与视觉融合导航技术,可在试验田小区间自主移动作业;搭载滑台高清相机,可对田间小麦进行连续影像采集,并利用视觉算法自动量化株高、穗部性状等表型参数。系统结合智能决策模型对田间单株进行高通量初筛,自主识别具有进一步考察价值的候选植株。研究团队与山东极智生物科技有限公司达成合作意向。
当AI走进稻田:杂交水稻育种有了'决策大脑'——袁稻思源智能育种平台解读
10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室发布。平台由湖南省农业科学院、中科院自动化所与中科闻歌共同推进。平台构建四大核心功能模块:数据资源库(35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据、624757篇中英文文献)、品种与基因图谱、智能问答'小稻'、育种智能体(包括品种审定智能体、杂交配组智能体),已在第三代杂交水稻育种中开展应用示范,推动湖南杂交水稻育种正式迈入数据驱动、智能决策新阶段。
International Journal of Computational and Applied Mathematics & Computer Science·10月12日 · 周一68 分 论文水稻农业人工智能与决策模型阅读 0
Comparative Analysis of Spatial Statistical Methods for Modelling Rice Yield Variability in Uniformity Trials
比较空间统计与随机森林模型对水稻产量空间变异的建模效果。
Hybrid Deep Feature Extraction and Ensemble Machine Learning for Potato Leaf Disease Classification in Uncontrolled Field Conditions
融合三种CNN深度特征与集成学习，实现田间马铃薯叶片七类病害分类。
A study on the identification of wheat powdery mildew using chlorophyll fluorescence imaging
该研究利用叶绿素荧光成像与深度学习识别小麦白粉病并分级。
A Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Paddy Leaf Disease Detection Using an Enhanced Pretrained Novel EfficientNet-Lite4 Model
提出联邦学习结合改进EfficientNet-Lite4的水稻叶片病害检测框架，兼顾隐私与精度。
袁稻思源杂交水稻智能育种平台在长沙发布
10月11日,湖南省农业科学院联合中国科学院自动化研究所、北京中科闻歌发布的袁稻思源杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室亮相。平台集成问答助手、育种资源库、知识图谱、文献库四大模块,已在第三代杂交水稻育种中应用示范。柏连阳、李家洋两位院士共同为平台发布致辞,标志着湖南杂交水稻育种进入数据驱动新阶段。
Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
袁稻思源杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室发布
10月11日,袁稻思源杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室发布,中国科学院院士李家洋等近200名专家出席。平台集成问答助手、育种资源库、知识图谱、文献库四大功能模块,标志湖南杂交水稻育种迈入数据驱动新阶段
IoT-Based Automatic Cotton Leaf Disease Detection, Infection Percentage Estimation, and Treatment Recommendation Using Raspberry PI
基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
多尺度异构特征协同的棉花叶片病害检测模型(Multi-Scale Heterogeneous Synergistic Model for Cotton Leaf Disease Detection)
提出MHSF-DETR棉花叶片病害检测模型，提升精度并降低参数量与计算量。
Optimization model of agricultural economic structure based on LSTM
用LSTM预测湖北农业经济指标，并构建多目标优化模型调整农业结构。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
A multimodal deep learning for rice crop health monitoring using vegetation index feature selection
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。
山东农业大学研发小麦育种具身机器人 WheatX 首次亮相
山东农业大学张亮团队联合山东省农业科学院、中国农业大学等单位研发小麦育种具身机器人 WheatX,集感知、决策与选育功能于一体,可完成大田麦穗快速筛选、对量化达标麦穗喷涂颜料原位标记,实现「感知—决策—执行」全流程闭环;团队已与极智生物达成合作,将首款小麦育种大模型 iwheat 嵌入机器人,推动从原型机向产品级升级。
Dual‐Branch Network With Enhanced Feature Fusion for Improved Rice Classification Accuracy
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据，提升亚热带水稻分类精度。
Comprehensive remote sensing and machine learning framework for multi-regional rice yield forecasting under hydroclimatic variability in Sahelian Niger
结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
四川眉山科技慧种田 水稻单产品质双提升 AI大模型试点亩产863.6公斤
四川眉山洪雅县止戈镇水稻百亩超高产攻关片三台联合收割机同步作业，水稻实测亩产824.6公斤。东坡区太和镇永丰村300亩首次应用水稻专属AI大模型管理，超高产籼粳杂交稻昇两优222亩产达863.6公斤。彭山区公义镇数智水稻示范基地通过物联网监测智能灌溉实现水稻耕种管收全流程精准管控。
黑龙江不断强化农业科技装备支撑 智慧农业聚木成林
佳木斯国家农业高新技术产业示范区崖州湾国家实验室粮油作物创新平台试验田，借助AI算法，水稻品种稳定性和抗性提升明显加快，育种周期从5-8年缩短到3-5年。桦川县玉成现代农机专业合作社6000亩定制稻田签约总额达3318万元，带动合作社社员户均增收2300元。富锦市万亩水稻公园变量施肥地图让水稻底肥减少10%增产超3%。