Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱，提升苜蓿氮浓度估算精度。
大田作物
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精准棉花病害管理：融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。
河北农林科学院玉米抗病性鉴定开放日 AR智能眼镜助力分级定级
河北省农林科学院植物保护研究所主办2026年黄淮海玉米抗病性鉴定田间开放日。作为全国玉米抗病性鉴定牵头单位，该所推进智能化技术嫁接鉴定工作，引入AR智能眼镜拍照自动标注叶片病斑率并判定严重度等级，支持语音控制与后台批量导出，另探索无人机悬停拍照系统开展规模化快速调查。
中国农科院发布AI 智能体「绿洲」 助力植物抗逆研究登上《Molecular Plant》
中国农业科学院农业基因组研究所超级稻种质创新团队联合国内科研单位发布 AI 智能体「绿洲」，能自动查阅植物抗逆研究领域的海量文献和科研数据，帮助研究人员快速找到值得实验验证的新线索，成果发表在《Molecular Plant》。该智能体模拟科研团队协作流程，通过多个智能体协同自主完成资料检索、数据分析和结果核查。团队借此筛选出多个水稻耐盐候选基因，经实验验证其中一个与水稻耐盐响应相关，为作物抗逆改良提供了人工智能辅助工具。
Rice Yield Prediction Using Multi-Modal Regression Learning with Optimized Ensemble Models
构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。
African Journal of Science Technology Innovation and Development·10月19日 · 周一80 分 论文水稻智慧农业 / 农业物联网阅读 0
A digital twin framework for proactive disease management in paddy cultivation using spatio-temporal graph neural networks
构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。
基于经济型多光谱成像与知识蒸馏模型压缩的小麦线条花叶病毒早期检测
用经济型多光谱成像结合知识蒸馏压缩模型，实现小麦线条花叶病毒早期检测。
深度语义分割模型的时序泛化评估:无人机小麦倒伏监测 5 年跨年测试
用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。
中国农科院联合发布植物抗逆 AI 智能体与盐稻芯 1 号耐盐水稻 11K 液相育种芯片
国家盐碱地中心发布植物抗逆 AI 智能体与耐盐水稻 11K 液相育种芯片(盐稻芯 1 号)。植物抗逆 AI 智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境,以水稻等 6 个物种为研究核心,整合全球逆境文献与多源科研数据,依托 6 个 AI 智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。盐稻芯 1 号以耐盐多组学证据定向选择位点,改变了耐盐水稻从生育期表型鉴定向苗期基因型选择的育种变革模式,相较全基因组重测序,该芯片成本仅为其三分之一。
中国农业科学院「农知育芯 BRIS」智能育种平台在洛阳发布 打造智能育种科研副脑
10 月 14—16 日中国农学会图书情报分会 2026 年学术年会在河南洛阳举办。中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪介绍,农知育芯(BRIS,Breeding Research Intelligent Service)集成 8 项分析工具、3 项自研算法,汇聚 2011—2025 年育种相关核心期刊文献,整合 6800 万条 NCBI 基因索引、57 万条 UniProt 专家校验蛋白信息;自主构建的育种知识图谱包含 7.9 万余个知识实体、12.6 万余条实体关系,覆盖水稻、玉米、小麦和拟南芥四类作物。
A data‐driven image extraction and analysis pipeline for plant phenotyping in controlled environments
构建多光谱图像提取分析流程，实现多作物表型自动化量化。
A smart agriculture-oriented cross-attention multiscale CNN for sugarcane disease diagnosis
提出交叉注意力多尺度并行CNN，实现甘蔗叶病自动分类。
Lightweight Hybrid CNN-Transformer Network for Robust Maize Leaf Disease Detection and Edge Deployment
构建轻量MobileNetV3-Small框架实现玉米叶片病害分类并评估边缘部署。
MSFANet: a multi-scale feature aggregation network for tobacco pest recognition
提出MSFANet多尺度特征聚合网络，实现复杂田间背景下烟草害虫的自动识别。
Detection of Potato Plant Leaf Diseases using Convolutional Neural Networks
提出轻量CNN实现马铃薯早疫病与晚疫病三分类，并在埃塞俄比亚田间验证。
Effects of within-season temporal aggregation of weather variables on performance and interpretability in rice yield machine learning models
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
基于改进YOLO 11n模型的棉花田间复杂环境障碍物检测方法
提出改进YOLO 11n模型，实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。
Uncertainty-Aware Semi-Supervised Framework with Supervised Contrastive Learning for Sugarcane Leaf Disease Detection [预印本]
提出半监督不确定性感知网络U-SSDNet，用少量标注实现甘蔗叶病高精度检测。
'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台发布 业界首个智能育种平台落户湖南
10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台发布会在岳麓山实验室举行,由中国科学院自动化研究所联合湖南省农业科学院、北京中科闻歌科技股份有限公司共同研发。平台集成'问答助手''育种资源库''知识图谱''文献库'四大功能模块,收纳35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据和624757篇中英文文献。中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕,中国工程院院士柏连阳等共同见证。
盐城一片稻田的'AI处方':粮食年均增产8%以上 每亩增收超百元
10月8日,江苏盐城亭湖区智慧农场,'亭农云'平台整合土壤墒情传感器、田间气象站、虫情测报设备,24小时值守。AI模型对土壤养分、湿度、光照、虫情综合研判,自动生成'田间处方',对比传统种植,水肥资源浪费明显减少,粮食年均产量较普通地块提升8%以上,每亩增收超百元。一体化智能灌溉泵站配合电磁阀,一人10分钟能管好600亩田的水,新增有效耕种面积28亩,较传统渠系节地4.6%。