MBF-HybridNet:在极端气候下仍可提前一月预测冬小麦产量的多分支AI模型——Qingdao六县R² 0.756-0.765 MAPE 4.2%
提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
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提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN,实现全球收获前玉米小麦产量预测。
提出MaMoNet网络,用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
9月23日中国网财经报道:在湖南长沙中联重科岳麓智慧农场,中联智慧农业打造的天空地人机协同智慧作业模式正在改写大田管护方式:以往人工巡查四五百亩稻田要耗费1-2小时;巡田无人机最高可飞120米,20分钟就能完成整片地块巡检,变焦可达100多倍;影像实时回传云端后AI算法输出水稻长势图,精度可达3米乘3米网格。常州艾宝机器人公司研发的猕猴桃采摘机器人已突破多臂协同、视觉感知、自主导航等关键技术;日前温氏股份、德康农牧作为主要完成单位参与的华系种猪育种技术与核心种源创制及应用项目荣获国家科学技术进步奖一等奖。
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析,鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
提出端边云协同的水稻秧苗群体表型识别与诊断方法,用于垂直育秧场景。
9-20 东营市农业农村局发布:9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会,正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片(盐稻芯1号)两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境,以水稻等6个物种为研究核心,整合全球逆境文献与多源科研数据,依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点,相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。
提出图协同过滤框架,将玉米品种适种区评估转化为排序任务,推荐适宜种植地点。
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架,实现高精度识别与决策支持。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY,在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。
9-14 四川省眉山市东坡区太和镇永丰村千亩高标准农田 300 亩 AI 试点田通过专家组测产验收:"华浙优 210"(高产优质杂交稻)亩产 826.8 公斤、"胜两优 222"(超高产籼粳杂交稻)亩产 863.6 公斤、"全优 169"(超高产杂交籼稻)亩产 858.8 公斤。AI 系统通过无人机巡检采集数据,对种植、水肥调控和病虫害早期预警提供精准建议。四川农业大学水稻栽培专家马均教授表示,结合良种、良法与 AI 精准管理可有效释放水稻增产潜力,为大规模单产提升提供可复制技术路径;今年永丰村共有 240 余个新品种在产量/株型/米质上表现良好,智能精准播种技术与 AI 应用已初步见效。
9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能:以"九天大模型"为底座自主研发"谷丰登"农业大模型、构建覆盖土壤分析/品种优选/精准水肥药方案/产量预估全生命周期服务体系;联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型"稷元"已落地 3 个中央储备粮库,粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次;牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业,试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%,被农业农村部评为"全国智慧农业建设典型案例"。
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC,融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
提出光谱-图像融合多任务学习框架,同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
提出几何感知网络Plant-GeoAT,实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。
融合遥感、气象与SIF数据,提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。