Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月9日 · 周五81 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TECHNOLOGIES IN MODERN AGRICULTURAL MACHINERY
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
农机装备、机械化作业与导航
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
综述自主农业机械,提出观测-异质性-基础设施三位一体集成框架。
综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。
提出轻量MobileNetV4-DSFPN分割芍药田间可行驶区域并提取导航线。
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法,实现植保机自主导航。
综述自主农机技术,提出观测、异质性、基础设施一体化框架。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
提出NRA-LoRA微调方法,构建农机农艺知识数据集,提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
基于无人机影像为无人联合收割机规划边缘作业路径。
提出SSL-GAT模型,用自监督学习和图注意力网络识别农机轨迹行为模式,提升准确率。
综述联合收割机从人工到自主的智能化转型,分析技术、挑战与未来方向。