政策与宏观

构建政府、农企与农户序贯博弈，比较种植补贴与品牌建设政策并识别目标冲突阈值。

基于省际面板数据实证检验数字化对农业农村现代化的空间效应与赋能机制。

评估中国特色农产品优势区政策对农户收入质量与发展韧性的双重影响及机制。

分析数智技术赋能农业新质生产力的内在机理、驱动要素与实现进路。

基于55个经济体面板数据，检验生产性服务投入如何提升一国全球农业价值链地位。

分析数字智能技术驱动农业现代化的机制与内在逻辑。

构建三维框架分析中国智慧农业政策演进，划分四阶段并提出优化策略。

分析2013-2025年240份智慧农业政策，揭示演进阶段、工具失衡与主题聚焦。

International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR) 2026年第8卷第4期(2026-08-28发表):基于FAO全球农业数据集(覆盖212个国家和地区、10种主要作物、1961-2016年56,717条记录),比较线性回归、随机森林、XGBoost三种机器学习模型。80:20 train-test split,Random Forest取得最佳性能:R²=0.9586、MAE=6724.19 hg/ha、RMSE=13829.60 hg/ha;XGBoost: R²=0.8115;线性回归:R²=0.0608。特征重要性分析识别作物类型(Item Code)为最具影响力预测因子,其次是地理区域和时间因素。[注:本论文使用2016年截止数据,模型泛化能力可能存在边界]

Jin Wang 发表论文。基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,实证考察数字经济对农业产业韧性(AIR)的影响。研究发现:数字经济显著增强了农业产业韧性,但呈现明显的非线性关系——随着数字经济发展水平提升,边际赋能效应逐渐减弱,符合典型技术扩散模式;机制分析揭示数字经济通过促进农业技术创新、加速数字化转型、提高生产效率三条路径增强AIR;异质性分析表明赋能效应在非粮食主产区、农业现代化水平较低地区、人口老龄化程度较高地区更为显著。本研究为数字技术-农业韧性复杂非线性关系提供实证证据。

按PRISMA范围综述方法，从2,070项研究中筛选2016—2026年间的54项实证研究。结果显示86%研究集中在2016—2021年发布；地理分布以肯尼亚（28%）、埃塞俄比亚（12%）和多国SSA研究（16%）为主；方法偏量化，随机对照试验占47%、比较调查26%、面板数据16%；65%研究聚焦农资与增产技术，仅9%关注价值链或市场导向创新；70%研究将扩展框架为'横向扩散'。促进因素以信息/推广/社会网络（60%）和金融可及性（30%）为主，主要障碍为资金约束（23%）、可及性（21%）和知识缺口（16%）；仅不足15%研究显式考虑系统维度，提示需从扩散中心论转向系统导向整合方法。