#农业气象

用农业气象变量与时间特征构建机器学习模型，实现印度棉区棉铃虫多级发生预测。

提出一种基于卫星与地面数据每十天评估农业气象因子对冬粮作物产量贡献的方法。

评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。

构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台，为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。

提出雪包温度剖面仪，用红外传感器快速测量雪温与冷含量，验证精度高。

A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact。Agricultural Systems

构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI，并用于西非2001—2022年干旱监测。

评估南美干旱季卫星土壤湿度同化中的偏差校正方法，提出基于均质土壤纹理和滑动窗口的改进CDF匹配。

基于卫星观测，用集成机器学习为农场尺度做降雨预报。

提出FARX(1)函数自回归模型，以电力需求为外生变量预测日气温曲线。

用1990–2025年气候数据与机器学习模型预测哈萨克斯坦北部小麦产量。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。

量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。

构建多胁迫天气指标框架，量化1980-2023年美国农田复合天气胁迫的时空偏移。

基于25年多源遥感数据，量化孟加拉国西北部季风前降雨与地表温度的耦合及干热复合持续性。

构建综合干旱指数CDI，评估2001-2022年黄土高原干旱时空动态与未来趋势。

提出多因子综合霜冻监测指数，实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。

农业农村部和中国气象局9月20日联合发布秋收连阴雨灾害风险预警：预计9月21日至28日，西北地区东南部、西南地区东部、江汉、黄淮西部及安徽北部等地降雨天气频繁，秋收连阴雨灾害风险较高；其中23日至27日，四川东北部、重庆中北部、陕西东南部、河南南部、湖北西北部、安徽西北部等地持续中到大雨，部分地区有暴雨、局地大暴雨，秋收连阴雨灾害风险高。

Nonlinear threshold effects of waterlogging stress on crop productivity across China: A remote sensing-based macro-assessment。Agricultural Systems

近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队提出了多因子综合霜冻监测指数,提升小麦晚霜冻害监测精度。黄淮海平原是我国冬小麦核心产区,每年3至4月小麦拔节至抽穗期间频发的晚霜冻害严重威胁粮食安全。该指数综合高精度气象预报和冬小麦生长进程信息,兼顾低温强度、持续时间及不同生育期敏感性,并利用遥感土壤水分数据构建非线性调节系数,精准刻画湿润土壤对低温的缓冲效应,突破了气象站点的空间局限。

整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。

湖北省气候中心、省农业技术推广总站8月20日发布本周农业气象与服务快报:8月19日至21日十堰、襄阳、宜昌、咸宁等局地有「坨子雨」;22日至23日受南海低压外围云系影响,鄂东南和鄂西可能有局地暴雨;部分地区最高气温32-36℃,局地38℃以上。生产建议:抢抓农时加快推进收获作业,再生稻头季收割留茬高度控制在40厘米以上,尽量在8月20日左右完成;棉花因地制宜喷施生长调节剂与叶面肥的混合液;水稻重点监测稻飞虱、稻纵卷叶螟等迁飞性害虫,稻飞虱百丛虫量达1000头以上立即启动达标防治。