Reducing Uncertainty in Cradle‐to‐Farmgate Carbon Intensity for Feedstock Using Model‐Data Fusion
用模型-数据融合降低玉米大豆原料从摇篮到农场门的碳强度不确定性。
← 主题
#农业碳减排
Determinants of purchase intention for carbon neutral meat beef: an evaluation among Brazilian consumers
基于扩展计划行为理论，调查巴西消费者购买碳中和牛肉意愿的影响因素。
《农业数字化的碳减排效应：理论分析与经验证据》——基于2005—2022年省级面板数据
基于2005—2022年省级面板数据，检验农业数字化的碳减排效应及其机制。
《数字赋能农业碳减排的组态效应分析》——基于河南省各省辖市2011—2022年数据
基于河南2011-2022年数据，用fsQCA分析数字赋能农业碳减排的组态效应。
Ecological civilization demonstration zones and sustainable low-carbon agricultural transformation: Quasi-natural evidence from China
以中国生态文明示范区为准自然实验，检验其能否降低农业碳排放强度。
Unveiling the impacts of high-standard farmland construction on climate-smart agriculture
研究高标准农田建设对气候智慧型农业的多维影响及协同权衡关系。
From traditional production to low-carbon transformation: the impact of the digital economy on agricultural carbon emissions
研究数字经济对农业碳排放的影响，发现其能显著降低本地及邻域碳排放。
Digital Village Development and Agricultural Carbon Reduction in China: Evidence from Provincial Panel Data(中国数字乡村发展与农业碳减排:来自省级面板数据的证据)
基于2014-2023年中国30个省份平衡面板数据,文章考察了数字乡村发展与农业投入品相关碳排放的关系。研究构建了由8个标准化指标组成的复合数字乡村指数,采用双向固定效应模型进行实证估计。结果显示,在控制经济、财政、技术、监管等多重因素后,数字乡村发展与农业碳排放显著负相关,使用农村电商代理变量和替代性指标检验后结论依然稳健。异质性分析表明,在农村受教育水平较高、中部地区及粮食主产区,负相关关系更强。研究认为数字乡村建设能够支撑农业低碳转型,前提是数字基础设施转化为有效的产业应用、公共服务、人力资本开发和生产组织改善。