农业农村日报：AI与精准农业赋能气候智慧型农食系统

评估中国退耕还林工程对作物生产的影响，发现耕地减少但产量反增。

提出非洲土壤信息系统应转向高级AI驱动的自适应土壤数字孪生，并给出十条研究路径。

通过系统综述构建印度精准农业大数据治理框架，明确8阶段数据策展行动、9类机构角色及挑战。

提出利用日光诱导叶绿素荧光（SIF）遥感构建下一代农田作物管理观测策略。

综述AI结合遥感监测森林动态与生态系统服务，提出监测-评估-预测-优化四层框架。

综述种子带技术从精准排种向多功能智能播种平台演进的路径与前景。

用遥感与临界慢化指标评估中国四大河口湿地植被韧性，识别韧性丧失热点并评估生态风险。

通过美西果树业民族志研究，揭示农业自动化落地中算法逻辑与农户经验知识的冲突。

基于多源遥感与机器学习构建尼日利亚萨赫勒地区农业干旱早期预测框架。

综述紫花苜蓿通过植物修复与土壤恢复支撑谷类与果树可持续生产的多功能作用。

综述美国德州高平原旱地小麦和高粱提高耐旱性与水分利用效率的研究进展与挑战。

综述氮素创新技术能否在保障产量的同时降低农业温室气体强度，并评估证据与实施就绪度。

研究中国农户多维气候物理风险与报告耕地撂荒的关联。

研究保护性农业下精准磷肥滴灌与秸秆还田对小麦产量、收益和资源效率的协同效应。

综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。