A comprehensive survey on machine vision applications in precision agriculture: current trends and future perspectives
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
基于RCEP农食贸易网络,诊断进口脆弱性、供应商替代与短期可调用产能。
构建瑞典全国食品供应网络最小成本流模型,模拟干旱下农业损失沿供应链级联传播。
提出一种抗遮挡和光照变化的番茄成熟度检测方法。
分析西班牙绵羊场结构、技术与经济变量,找出预测经济绩效的关键指标。
提出基于神经细胞自动机的轻量单目深度估计模型,在嵌入式系统上实现实时推理。
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统,预测螨害并优化作物管理。
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
用AquaCrop结合霜冻算法评估南部非洲班巴拉花生适宜性与最佳播期。
用改进YOLOv8n与随机森林,通过红外热成像实现奶牛不同姿态下的乳腺炎自动检测。
提出多智能体协同控制框架,实现水田分布式驱动电动农机路径跟踪、稳定性与能耗统一优化。
提出轻量卷积网络AgroVisNet及专家验证的萝卜、马铃薯和尖瓜病害图像基准BD-PlantDX。
用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
综述农业物料离散元建模的粒子模型、接触模型与参数标定进展及应用。
提出审计到评审框架,先固定证据身份再比较作物图像分类器,并关联预测不确定性与评审工作量。
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield,实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
提出CBAM-LeafGAN,用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性