Multimodal spatiotemporal perception fusion: An intelligent classification system for fish stress using iterated dilated convolutional graph temporal neural network
提出多模态时空感知融合系统,用迭代膨胀卷积图时序网络分类鱼类应激状态。
提出多模态时空感知融合系统,用迭代膨胀卷积图时序网络分类鱼类应激状态。
在固定总光照积分下,用模型优化垂直农业中动态光子分配以最大化生物量。
提出梯度增强轻量网络,用于复杂田间场景下花生叶部病害分割。
提出融合多分支注意力与混合图卷积网络,实现奶牛行为精准识别。
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法,可跨生长阶段匹配。
设计并验证了一种集成充气软垫的混合Fin-Ray手指,用于苹果采摘时自适应、防损伤抓取。
用智能手机图像和随机森林模型评估草甘膦对杂草的防效。
提出MSO-Det多级协同优化框架,用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
提出四维混沌加密与Mamba-LSDet协同的作物病害隐私保护识别框架。
用深度学习对水稻叶片颜色分级,并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。
量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
用机器学习基于常规行政与兽医数据,对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
开发轻量级边缘AI模型,在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
融合计算机视觉与机器学习,实现高粱病害严重度评估与产量预测。
用动态ARDL模型分析1983–2023年中国农业投入冲击对粮食产量的非对称短长期影响。
用DBD冷等离子体改性竹芋淀粉,并用ANN-PSO优化工艺提升其功能性质。