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评估巴基斯坦市售果汁重金属含量及体外消化生物可及性与健康风险。

开发CEA SiteScout工具，整合公共数据为美国社区筛选受控环境农业选址并估算资源消耗。

比较了玉米、水稻和蔬菜领域六个公私合作育种联盟的模式与运作。

提出受控灵活性框架，使生活实验室在适应变化时仍能保持科研证据的可解释性与可信度。

提出轻量网络BeLFG-Net，实现槟榔叶采后新鲜度三级自动分级。

提出完整性感知的双目3D重建方法，实现自由游动鲟鱼的水下体重估计。

系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略，用于番茄叶片病害分类。

估算法国1254个农场2002-2018年的内部收益率，并划分五种投资与私人提取策略。

用1990–2025年气候数据与机器学习模型预测哈萨克斯坦北部小麦产量。

提出WeedNet基础模型，实现全球杂草物种识别与区域微调。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。

综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。

评估哈萨克斯坦资源型经济中AI应用的经济潜力与结构性约束。

为东非农业生态与气候韧性食物系统提出政策建议，基于多国实证与数字工具。

基于中国数字乡村政策准自然实验，用双重差分法检验数字化对农民合作社升级与转型的影响。

利用Sentinel-2物候与生产力产品，结合随机森林和SHAP，分析意大利主要森林物种的气候-物候

提出基于增量学习的XGBoost模型预测水库日蓄水量增量，提升短期动态预报精度。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。

综述106项研究，分析AI结合传感技术用于土壤监测、建模与决策支持以提升气候韧性。