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综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。

Multi-Species Egg Morphometry and Weight Prediction Using Computer Vision。Research Square

构建系统动力学模型，模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。

A closed-loop spatial–temporal–path–execution coordination framework for dual-arm tomato harvesting in constrained shared workspaces。Biosystems Engineering

Resource-use archetypes in contrasting agrosilvopastoral systems: An emergy study of Portuguese Montado and Scottish grasslands。Agricultural Systems

构建模型框架优化按需耦合鱼菜共生系统的鱼饲料配方与pH调控，实现养分和水可持续管理。

用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。

通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。

构建三重约束动态均衡框架，解释中国家庭农场适度规模经营的逻辑与优化路径。

基于中国微观数据，研究数字技术应用与农村收入不平等的关系。

用无人机高光谱结合Stacking集成模型实现湿度干扰下的土壤盐度制图。

用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。

提出COS-DETR轻量化视觉感知系统，用于资源受限的茶芽采摘机器人。

提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人，融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。

提出基于智能手机视频的盆栽植物三维表型工作流F2DMAS，实现复杂背景下高效高精度重建与测量。

9月18日,《Agriculture and Biology》刊物建设及作物学发展研讨会在安徽农业大学生物科技楼举行,会议由安徽农业大学校长操海群致辞、农学院院长王晓波主持。来自中国农业科学院作物科学研究所、中国农业大学、华东理工大学、河南省农业科学院、中国农业科学院生物技术研究所、安徽省农科院水稻研究所、江南大学、浙江大学的9位专家学者作大会报告,围绕玉米抗倒伏基因挖掘、玉米多位点抗灰斑协同机制、植物免疫激活剂创制、油料种质资源学科发展、花生新种质创制、水稻耐盐性遗传改良、杂交水稻轻简化制种的分子设计等议题展开研讨。

苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。

近日,烟台农科院自主选育的多款苹果新品种陆续成熟。烟香翠、烟香蜜、烟粉红、烟脂红、烟农红等特色品种挂满枝头,静待采收,为烟台苹果产业提供新的种质资源支撑,赋能苹果产业高质量发展。烟台苹果产业作为山东果业重要支柱,本次新品种集中成熟进一步丰富了烟字号苹果品牌矩阵。

9月17日,记者从江西农业大学油茶机械研究团队了解到,经过六年持续科研攻关,该团队成功攻克了油茶果初加工领域多项关键技术难题。采用双重柔性破壳技术,提高油茶鲜果破壳率,大幅降低了茶籽破损率;采用三级组合式无损清选技术,显著提高了油茶籽壳清选率。油茶果破壳率逾99%,破籽率不到1%,清选率超过99%,生产效率大于1.5吨/小时。整机造价低、运行能耗低,加工成本低至0.014元/斤,大幅降低了油茶果加工生产成本。