促进农业技术创新的数字力量——基于数字乡村建设视角
基于数字乡村试点数据,实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。
基于数字乡村试点数据,实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。
基于2012—2023年31省面板数据,实证检验数字经济对粮食生产韧性的促进效应与作用机制。
基于农业农村大数据试点,用双重差分法检验农业数字化对农业全产业链建设的影响。
以宽带中国试点为准自然实验,检验数字基础设施对农业产业链韧性的因果影响。
基于30省面板数据,实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。
Liping Yin、Xingfang Qin (扬州大学商学院)、Ting Chen (浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院) 发表论文。使用中国农业科技企业的企业层面面板数据集,通过双向固定效应模型考察关系型耐心资本(RPC)对农业技术创新的影响。结果显示:RPC显著促进了农业创新产出。机制分析表明,RPC通过两条渠道增强创新:一是促进企业数字化转型,从而降低研发不确定性和组织成本;二是通过稳定支持研发投资的现金流来缓解融资约束。异质性分析进一步表明,这一正向效应在小型企业和位于中国中东部地区的企业中更为明显。
在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。