评估印度哈里亚纳邦ICT农业实践对气候韧性与可持续发展目标的贡献。
综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。
用遥感与景观指标分析印度阿萨姆城郊保护区30年土地利用变化与破碎化。
用科学计量与BERTopic分析3262篇文献，揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。
用遥感与GIS构建多维可持续指数，监测乌克兰战后乡村旅游业恢复。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径，并强调负责任AI的治理要求。
用文献计量法梳理2007-2025年AI与气候变化及可持续发展交叉研究，揭示主题演化与地域失衡。
基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。
用Landsat与SVM评估南非Keiskamma流域2005-2025年土地退化时空格局。
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。
系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。
用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实
通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。
综述了从食物废弃物中提取壳聚糖并构建杂化纳米材料用于可持续食品包装的研究进展。
基于中国省级面板数据，实证检验渔业设施建设对渔民收入的正向影响及作用机制。
本文系统综述了2015-2025年期间208篇垂直农业(VF)同行评审研究,探讨AI、ML与IoT如何重塑VF生态系统,聚焦计算机视觉病害识别、作物生长与产量预测、智能气候控制、精准营养与灌溉管理。综述涵盖CNN、随机森林、XGBoost、LSTM等算法在水培、气培、鱼菜共生系统中的性能,以及多传感器网络IoT架构、边-云计算与自动化控制系统。商业农场展示出资源效率提升与供应链缩短,但仍面临能耗(LED占40%-60%成本)、高初始投资、数据集分散、实地验证不足等挑战;许多>95%的高精度来自实验室条件。原文标题:Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Vertical Farming: A Comprehensive Review,作者:Kim M Y、Park G、Seo C H(韩国公州国立大学),发表在MDPI Sustainability 2026年第18卷第16期8261。
通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以吉林省梨树县26个生产单元为案例,考察标准实施强度、服务链协调、外包和金融支持四个条件对复合可持续性结果(涵盖土壤保护、粮食产量、产量稳定性及溢出效应,Cronbach's α = 0.76)的影响。研究发现不存在任何单一条件接近高绩效的必要条件;基础解识别出一条高覆盖度的协调路径和一条受金融条件制约的外包路径;在更严格的频数阈值下,解简化为仅保留协调路径,该路径在100%的阈值网格设定和96%的留一分析中保持稳定。分析揭示外包与金融能力之间存在条件互补性,政策含义在于推动县级政策工具从以面积扩张为指标向以治理质量门槛转变。
基于2014-2023年中国30个省份平衡面板数据,文章考察了数字乡村发展与农业投入品相关碳排放的关系。研究构建了由8个标准化指标组成的复合数字乡村指数,采用双向固定效应模型进行实证估计。结果显示,在控制经济、财政、技术、监管等多重因素后,数字乡村发展与农业碳排放显著负相关,使用农村电商代理变量和替代性指标检验后结论依然稳健。异质性分析表明,在农村受教育水平较高、中部地区及粮食主产区,负相关关系更强。研究认为数字乡村建设能够支撑农业低碳转型,前提是数字基础设施转化为有效的产业应用、公共服务、人力资本开发和生产组织改善。