数字乡村建设 中介效应

基于县域面板数据评估数字乡村建设对农民收入的影响与机制。

基于2012—2023年30省面板数据，检验数字乡村建设通过农旅融合促进农民农村共同富裕的效应。

基于中国30省2010-2023年面板数据，实证检验数字乡村建设对农业生态韧性的提升作用及机制。

基于30省面板数据实证检验数字乡村建设对农民增收的影响机制。

基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。

基于2015—2023年省级面板数据，实证检验数字乡村建设对农民收入的影响及机制。

Ying Yang、Zenghui Huo(中国计量大学经济管理学院)、Fuqiao Chen(中国农业科学院茶叶研究所)、Zhongming Zhang 发表论文。基于江苏省农村地区微观调查数据和县级数字基础设施指数,构建"缓冲能力-自组织能力-学习能力-心理适应能力"生计韧性衡量框架,采用OLS回归、U型回归模型、HLM分层线性模型和中介效应模型,实证分析数字基础设施对农户生计韧性的影响及机制。数字基础设施总体显著增强农户生计韧性,但呈现U型非线性影响;数字信息和数字金融参与是主要传导机制;高收入家庭、全职与兼业农户、非经济困难村的U型赋能效应更显著。本研究为乡村振兴与数字乡村建设融合推进提供实证证据与政策建议。

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。

黄贤哲(江西财经大学公共管理学院)在《现代农业》2026年第51卷第2期发表文章,基于2009—2023年长江中游粮食主产区鄂湘赣31个地级市面板数据,采用双向固定效应模型、门槛模型、中介效应模型与空间杜宾模型,系统考察数字乡村建设对耕地利用生态效率的影响及作用机制。研究发现数字乡村建设对耕地利用生态效率具有显著正向促进作用,且呈现双重门槛非线性特征;通过提升数字金融渗透、推进农民数字素养、加速农业产业升级三条中介路径间接提升耕地利用生态效率;存在显著空间溢出效应。

2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。