Smart AI-Based Agriculture Decision Support System (AgriSens)
构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台,集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。
构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台,集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
Development and Performance Evaluation of an IoT-Based Smart Irrigation System with Real-Time Data Monitoring for Beetroot (Beta vulgaris L.)。Research Square
提出面向智慧灌溉的安全参考架构,用软件验证可抵御重放与欺骗攻击。
研究卡拉卡尔帕克斯坦通过农产品加工与数字创新提升区域附加值。
提出MATLAB中AI-IoT仿真框架,用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。
为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统,自动灌溉黄麻叶。
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架,融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器,实现预测性智能灌溉。
提出物联网结合机器学习的智慧农业系统,实现环境监测与智能灌溉决策。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统,实现实时自适应灌溉调度。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统,用Sugeno模糊逻辑决策浇水
An Intelligent IoT-Enabled Machine Learning Framework for Smart Irrigation in Climate-Resilient Agriculture。Research Square
研究验证旱季遮阴芹菜中智能滴灌能否保持病害防控与产量优势。
通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。
基于物联网与土壤湿度及天气数据,实现低成本自动灌溉决策系统。
提出LLM智能体框架实现多级灌溉渠闸系统闭环自主调度,并比较提示策略与模型异质性。
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架,用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统,实现数据驱动的自动灌溉控制。
提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统,按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。
综述AI、物联网与遥感在大田作物智能灌溉调度中的应用与成效。
设计并评估了一款低功耗、IP68防护、基于BLE的六站智能灌溉控制单元。
提出AIoT框架,用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉,节水并延长节点续航。
Integrating artificial intelligence, Internet of Things, and remote sensing for smart irrigation management of field crops: A review。Biosystems Engineering
系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用,评估技术、成本与性能,指出研究空白
研究物联网智能灌溉系统优化农业用水,提升粮食安全与缓解水资源短缺。
提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统,优化用水并提高作物产量。