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沿着“自然语言访问”继续探索，共 0 条内容。
QUILLAMA: Traceable Natural Language Access to Operational Smart Greenhouse Data with Read Only Guardrails。Smart Agricultural Technology
该研究将大模型自然语言查询接入温室运维数据，并以只读护栏约束写操作、强调回答可追溯，适用于需审计的数据查询场景，实际部署效果仍需验证。
国家园艺种质资源库荔枝香蕉分库参建单位广东省农业科学院果树研究所,利用国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)保存的香蕉资源,通过广粉1号粉蕉(ABB)×野生长梗蕉(BB)杂交,从后代中鉴定到抗病株系,突破性培育出抗枯萎病、抗逆且优质高产特色粉蕉新品种粉杂1号(苹果蕉)。配套研发组培快繁育苗、优质高产栽培和常温采后处理技术,经农业农村部科技发展中心组织专家评价,技术总体处于国际领先水平,与水稻、畜禽疫病防控、水果加工领域4项技术一起入选2026年广东省重大引领性技术。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
哲学视角探讨AI鱼类识别系统对海洋保护的影响及伦理问题。
提出双忆阻混沌神经网络用于遥感多图像加密，实现无损恢复与高安全性。
9 月 8 日上海市农科院园艺所科技人员吴雪霞、李晓锋、张爱冬深入浦东亚世园基地、泥城清美基地开展田间实地技术指导。当前正值夏秋蔬菜生产关键期,高温高湿天气易引发蔬菜长势不佳、病虫害多发、产量和品质下降等问题。针对基地种植实际情况,科技人员实地查看茄子、青菜等作物生长态势,细致调研田间种植模式、水肥管理、茬口安排及病虫害防控等现状。在浦东亚世园基地针对耐热青菜新品种选育及配套栽培技术开展实操指导。
农业农村部近日就'十五五'国家重点研发计划'主要粮食与经济作物大面积单产提升技术''果蔬等园艺作物优质绿色生产技术创新''畜禽健康养殖与高效生产''农产品加工储运与食品制造''海上牧场与淡水渔业'等5个重点专项2026年度项目申报指南向社会公开征求意见，公示期9月22日至9月26日。5个专项基本覆盖种植业、畜牧业、加工业、渔业全链条，瞄准大面积单产提升、园艺作物绿色生产、畜禽高效生产、农产品加工储运和渔业绿色循环发展等核心方向。
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
