农业传感器、物联网组网与边缘计算
综述了物联网赋能的自主农业监测机器人，分析架构、传感、导航与AI集成，指出低成本模块化系统的研究空白
综述缓释水凝胶肥料的设计、性能与田间转化瓶颈，提出目标产品画像。
提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。
基于国民经济模型，从政策与融资视角分析气候风险下数字农业转型的公共支持机制。
综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。
综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。
综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。
基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。
系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人，可耕地、播种、灌溉和收割。
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。
探讨将智慧农业技术融入高等农业教育，作为学生解决实际农艺问题的教学工具。
综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。