数字农业与前沿技术

用随机森林与支持向量机评估南非eThekwini地区滑坡易发性并分析住房风险。

用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。

利用遥感与GIS识别印度梅加拉亚邦可耕荒地并评估其农业复垦潜力。

结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。

对比分析印度Nandurbar县Akrani与Nandurbar两个乡的土地利用格局差异。

AGRISIGHT AI: A ConvNeXtV2-Based Deep Learning Framework for Crop Disease Classification with a Proposed Multimodal Extension for Precision Agriculture。Research Square

综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。

提出基于ESP32与CNN的智能农业系统，实现环境监测与叶片病害实时检测。

提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。

基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。

调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。

用GIS、遥感和多准则决策为尼日利亚Ilorin筛选农业废弃物填埋场适宜选址。

综述深度学习与计算机视觉在芒果叶片病害早期识别中的应用，梳理三代技术并展望可持续种植。

系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。

提出融合RMUNet分割、CRNN与AJFO优化的木薯叶病害识别框架，实现高精度分类。

构建38关键点全身YOLOv8姿态框架，实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。

提出ResNet+GA+CNN混合模型，用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。

比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现