Agricultural green development policy and agricultural export upgrading: evidence from China’s agricultural product trade
研究农业绿色发展政策对中国农产品出口的影响,发现政策促进出口价值、数量和质量提升。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
研究农业绿色发展政策对中国农产品出口的影响,发现政策促进出口价值、数量和质量提升。
用无人机近景图像和YOLO深度学习实时检测哈斯鳄梨成熟度,实现精准农业应用。
提出知识引导的深度学习模型,提高水稻地上生物量估算精度。
介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践,通过手机和卫星数据提供农事指导,服务超5.6万农户。
介绍贵州山地农业大数据应用,包括气象大模型、AI基地经理等实践。
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠,实现精准农业。
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用,发现随机森林模型表现最佳。
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
构建干旱区农业文化遗产系统韧性评价体系,分析新疆六处遗产的时空演变与障碍因子。
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
指出数字农业研究因聚焦技术人工物而非功能,导致落地难,提出以功能为中心的重定向框架。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别,结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架,实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
综述小农户精准养分管理技术,分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统,优化灌溉调度。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架,从感知到反应,保护农业生态系统。