Advanced Remote Sensing and AI Techniques in Agriculture and Forestry
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Invisible Threats, Relentless Hunters: Biosurveillance of Airborne Plant Pathogens
综述空气传播植物病原体的生物监测技术及其在病害预警中的应用。
Urban Land Use/Land Cover Change Dynamics using RS and GIS Techniques in Addis Ababa City, Ethiopia
利用遥感和GIS技术分析埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴30年土地利用/覆盖变化。
Super-Resolution-Assisted Farmland Boundary Extraction from Medium-Resolution Satellite Image: A Real-ESRGAN and YOLO Segmentation Framework
提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架，提升中分辨率卫星影像识别精度
PlantC2USeg: Cross-Scale Consistent Pre-Training for Few-Shot Unified Plant Point Cloud Segmentation
提出PlantC2USeg，通过跨尺度一致性预训练实现少样本植物点云分割。
International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·9月3日 · 周四56 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Autonomous Multi-Crop Weeding and Nutrient Management
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·9月3日 · 周四73 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AGRITWIN AI: A DIGITAL TWIN AND MULTIMODAL EXPLAINABLE AI FRAMEWORK FOR PRECISION AGRICULTURE USING SATELLITE IMAGERY, IOT SENSORS, WEATHER INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, AND RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。
Deep convolutional neural network-based automated identification and classification of mungbean foliar diseases
评估五种深度卷积神经网络在自然田间条件下对绿豆叶部病害的识别性能。
Deep learning for sustainable development: cross-disciplinary applications and responsible AI
系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用，并提出负责任AI优化路径。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月3日 · 周四50 分 论文数字农业与前沿技术智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
Digital Transformation of Agricultural Education in Nigeria: Challenges, Opportunities, and Policy Implications
综述尼日利亚农业教育数字化转型的现状、挑战与机遇，并提出政策建议。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月3日 · 周四57 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
Smart Agronomy: Emerging Technologies and Sustainable Practices
综述智能农学新兴技术与可持续实践，重点评述第13章未来农学趋势与挑战。
MRC-Net: a reliable plant disease classification framework with multi-frequency state-space enhancement and conformal prediction
提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。
Climate change, vegetation dynamics, and maize production in Mozambique: evidence from method of moments quantile regression and machine learning
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响，采用分位数回归和机器学习方法。
Artificial intelligence adoption and food security in Saudi Arabia: the critical role of water-use efficiency management
研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系，发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。
Landscape heterogeneity and integrated landscape management practices in Benin: a remote sensing, GIS, and stakeholder-based analysis
结合遥感和GIS与利益相关者参与，分析贝宁中部景观异质性对综合景观管理实践的影响。
Artificial intelligence and agricultural production efficiency
利用中国省级面板数据，实证检验AI对农业生产效率的影响及机制转换。
Continual Learning Model Evaluation for Hyperspectral-Based Tomato Bacterial Spot Detection in Greenhouse
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
Facilitating a future agricultural data ecosystem: a cross-sectoral review of blockchain application in data sharing
Facilitating a future agricultural data ecosystem: a cross-sectoral review of blockchain application in data sharing。Precision Agriculture
Video-based fruit detection and tracking: effects of scanning conditions on fruit load estimation
研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。
Expert Panel | The Rapid Rise of AI in Agriculture: A Multi-Stakeholder Discussion
专家圆桌讨论AI在农业中的应用，强调建立统一评测标准以推进落地。