数字农业与前沿技术

根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。

农业农村部、国家发展改革委等10部委批复2026年全国农村改革试验区拓展试验任务,苏州市申报的探索应用作物云数智管理技术精准服务粮食生产成功入选。该平台用1部手机、2张照片、3类信息,围绕适期播栽、适情管理、适熟估产、适时收获四个环节提供精准调度;2025年稻麦季面向苏州8个涉农县区累计发布农情简报96期,服务指导农户4.1万户次。核查准确度接近100%,惠农补贴发放、农技指导环节实现升级。

分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。

研究尼日利亚东南部农业数字化转型中公共管理的作用及其经济发展影响。

用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。

评估RGB与多光谱植被指数在亚马逊可可园的季节性兼容性，以低成本监测替代多光谱传感器。

用遥感与GIS分析印度上巴瓦尼河流域1989-2019年土地利用变化及其与人口增长的关系。

研究柬埔寨Sre Ambel洪泛平原24年森林流失、驱动因素及社区感知。

提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架，估算印尼东部次国家级GDP。

用GIS与地统计量化欧洲12处跨境过渡水域周边农林牧系统的一致性差异。

用GIS与遥感结合FR和AHP模型，对埃塞俄比亚高原滑坡易发性进行分区制图与验证。

提出地块中心采样策略，用单像素或局部窗口构建地块级特征，大幅加速地块尺度作物分类。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人，可耕地、播种、灌溉和收割。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。