数字农业与前沿技术

Automation, Robotics, and Precision Agriculture Transformation Through Smart Harvest Systems。OpenAlex

基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

制备全纤维素摩擦电层TENG，收集水滴能量为农业微传感器供电。

用无标度复杂网络演化博弈分析农业数字技术采纳的驱动与阻碍因素。

融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。

用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征，实现肉牛体况自动评分。

评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。

2026 世界农业科技创新大会(WAFI)在北京举行,中国农业大学校长陈卫表示 AI 正在推动智能育种、精准种植和全产业链转型,小农户迎来手机端病虫害预警、本地化气象预警等新机会。中国农业大学王耀君宣布在肯尼亚发布神农大模型,针对 250 个肯尼亚问题通用大语言模型准确率 70%、神农达 96%、平均成本仅 0.1 美分。盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯认为 AI 农技咨询有望在亚非 7 个重点地区触达 4200 万农户,每年带来超 30 亿美元收益。北大荒 2025 年粮食产量达 463 亿斤,数字农服平台服务60 万种植户。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)》,对十五五时期数字乡村发展作出系统部署,围绕强农惠农富农目标,部署 5 个方面 24 项工作举措,明确到 2030 年的 8 项主要发展指标。《行动计划》强调到 2030 年数字乡村发展取得显著成效,乡村新型信息基础设施优化完善,乡村产业数字化、乡村建设信息化、乡村治理智慧化整体水平明显提升。10 月 13 日,2026 年全国数字乡村建设工作现场推进会在陕西延安市吴起县召开,中央网信办副主任、国家网信办副主任王京涛出席会议并讲话。

用GIS与遥感综合评估Chitrakoot区洪水灾害与脆弱性空间分布。

分析卢旺达Muhoza地区2015–2025年土地利用变化对植被覆盖丧失的影响。

提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架，预测水文地质参数与地下水潜力指数。

用GIS与遥感多准则分析评估孟加拉Savar地区潜在农业用地适宜性。

综述55篇文献，比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。

利用遥感数据评估中央环保督察政策对秸秆焚烧的滞后效应与作用机制。

将植物图像分3x3网格反演ODE参数，构建空间生理热图与预测数字孪生。

扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨生育期表型分析与收获期预

提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。

构建一个面向农民的网页版AI决策支持平台，集成病害识别、选种、土壤、灌溉与天气建议。