An Index-Based Algorithm for Detecting Water Soil Erosion Indicators from Sentinel-2 Multispectral Data and Its Verification on Field Data of Rostov Oblast and Krasnodar Krai
开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法,并在俄罗斯南部实地验证。
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法,并在俄罗斯南部实地验证。
评估南美干旱季卫星土壤湿度同化中的偏差校正方法,提出基于均质土壤纹理和滑动窗口的改进CDF匹配。
综述根际微生物组工程,提出DBTL框架设计合成菌群,并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。
提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集,用于整田块裸土检测。
调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。
评估葡萄修剪物与污泥制成的颗粒堆肥和蚯蚓粪对生菜生长及土壤化学性质的影响。
系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。
分析几内亚达马卡尼亚2002–2024年农业、采矿与城市化对植被和土壤的影响并预测至2100年。
构建基于生态系统的机器学习框架,预测西北荒漠-绿洲-山地系统土壤有机碳并识别各子系统驱动因子。
Integrating Crop Rotation and Remote Sensing to Assess Soil and Water Conservation in Organic Soils of the Everglades Agricultural Area。OpenAlex
提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统,实现事件驱动异步监测。
调查尼日利亚一所理工学院生物科学教职工对智能土壤监测系统的认知、采用趋势、益处与挑战。
提出NNL-SM模型,融合NDMI、NDVI和LST将SMAP土壤水分从9km降尺度至1km。
低品位磷矿粉配施硫和溶磷菌可提升玉米产量与土壤磷有效性。
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
结合九种光谱指数与地形变量,分析尼泊尔奇旺-帕尔萨地区土地利用变化及栖息地连通性。
提出融合多光谱指数的Sentinel-2土壤退化评估方法,在乌兹别克斯坦验证并识别盐渍化阶段。
研究沼液与生物炭配施对温室番茄土壤微环境、温室气体排放及产量的影响。
比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH,发现集成算法最优。
评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。