An Interpretable Deep Learning Framework for Spatial Prediction of Soil Salinity Using Multi-Source Remote Sensing and Environmental Data: A Case Study of Cangzhou, Hebei Province, China
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架,预测沧州土壤盐分空间分布。
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架,预测沧州土壤盐分空间分布。
评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。
构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库,支持根区水文地球物理监测。
用回归克里金结合多源环境协变量预测苏丹青尼罗河粘土区土壤有机碳储量。
综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响,提出将结构变异纳入精准灌溉。
用AHP与云平台评估印度Bapatla城郊农业适宜性,揭示城市化引发的土地利用冲突。
用Landsat与SVM评估南非Keiskamma流域2005-2025年土地退化时空格局。
构建丹麦5公里网格,分析温室气体、植被、地下水硝酸盐与土壤的空间耦合关系。
综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持,提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。
利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性,为可持续生产提供规划依据。
结合地学方法与TOPSIS评估埃及干旱区不同土地利用下的土壤肥力与质量,绘制质量分区图。