Wild rice kernel inspection using a prompt-guided vision language model with evidence-grounded reasoning
用提示引导的视觉语言模型对野生稻米粒进行检测,并给出基于证据的推理。
浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
用提示引导的视觉语言模型对野生稻米粒进行检测,并给出基于证据的推理。
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法,测量饲用玉米留茬高度。
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架,实现玉米动态产量预测。
利用无人机标签结合Sentinel-1/2影像估算小麦倒伏比例。
提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架,并系统评估其泛化与部署表现。
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
用纵向叶绿素荧光表型分析小麦不同基因型,区分季节性趋势与环境响应。
综述评估水稻甲烷减排、水分管理、生物炭与产量韧性的整合策略,提出以水分管理为主的分层管理框架。
构建农场尺度水-能-粮-环境耦合优化模型,比较五种情景以优化华北平原小麦生产的可持续性。
埃及两年试验表明,豆科-小麦间作在亏缺灌溉下仍能提升土壤质量与资源利用效率。
结合迁移学习与SCOPE模型,利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
从内质网稳态角度解释水稻谷蛋白运输异常,为稻米品质改良提供理论依据。
综述采采蝇空间分布与扩散的统计和机理模型,分析气候环境因素,为防控提供决策支持。
提出BO-TCBDA深度学习框架,融合多源遥感数据估算冬小麦产量,兼具高精度与可解释性。
用卫星影像替代无人机估算大豆成熟期,实现规模化育种表型分析。
研究肯尼亚Kitui县6-23月龄婴儿饮食多样性与母亲对本土食品的看法,发现饮食多样性低且与母亲认知
研究尼日利亚农户医疗服务可及性与农业生产力关系,发现利用医疗服务的农户产量更高。
提出知识引导的深度学习模型,提高水稻地上生物量估算精度。
提出地表反射率校准方法,结合机器学习与双源像素分解,提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。