Real-Time IoT-Integrated Ensemble LSTM–Bi-LSTM Framework for Greenhouse Microclimate Forecasting
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架,实时预测温室微气候。
设施化保护地生产与植物工厂、无土栽培、都市农业
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架,实时预测温室微气候。
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统,实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器,实现预测性智能灌溉。
在固定总光照积分下,用模型优化垂直农业中动态光子分配以最大化生物量。
综述大语言模型在动物科学中的应用、风险与负责任使用路径。
提出轻量模型TB-YOLOv8n,在植物工厂LED光下检测小白菜干烧心。
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统,预测螨害并优化作物管理。
基于YOLO11改进,实现温室辣椒花精准检测。
构建Cuc-HiSeg框架,实现温室黄瓜冠层点云高精度叶片实例分割。
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
提出ERG-Mask模型,用于温室鲜食葡萄串的实例分割,提升边缘与区域协同精度。