蔬菜育种、栽培、病虫害与产业
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。成果发表在《Computers and Electronics in Agriculture》。
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。
云南首个AI+农业全链路示范基地位于昆明市宜良县匡远街道温泉社区。嘉措（云南）农业科技有限公司联合云南指月科技有限公司打造国产化AI种植模式，通过核心算法本地化适配与全链条国产化硬件深度协同，基地里每公斤番茄综合生产成本降至5元，仅为海外高端温室模式的三分之一。
9-20 中华网刊文：活力中国调研行走进湖北嘉鱼县蔬菜科技示范园。"小菜小菜，请告诉我5号地块的实时数据。"湖北省农科院首席科学家邱正明站在田埂上，对着数字大屏发出指令，AI语音助手即刻播报土壤温度、湿度等田间监测数据。园区与中国农科院、湖北省农科院等多个科研团队合作，配套建成农业数字化服务站，对蔬菜生产实施全天候监测，实时采集气象、土壤、水肥等农情信息，实现水肥精准调控、病虫害绿色防控以及生产全过程溯源。如今，嘉鱼蔬菜直供上海、广州、武汉等多地大型商超，还远销日本、俄罗斯及东南亚市场。近年来，湖北持续推动农业企业与科研院校深度协同，建成一批产学研合作创新基地，累计形成专利2000余件。
中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。
8月31日，山东省重点研发计划（农业良种工程）十字花科蔬菜智能育种大模型研发及应用项目（2026LZGC006）启动会在济南召开，会议由蔬菜所党委书记、所长王文亮主持。来自哈尔滨工业大学胡杨教授、山东省种子管理总站、南京农业大学、华北理工大学、山东正华会计师事务所等30余人参会，会议宣布成立项目咨询专家组，重点突破数据标准化采集、多组学数据库搭建、智能育种大模型构建等关键环节。