Automated Diagnosis of Tomato Leaf Diseases with Attention-Enhanced Feature Aggregation
提出MPFAN-AF模型，用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。
蔬菜
蔬菜育种、栽培、病虫害与产业
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Use of artificial intelligence (AI) in vegetable crops: A review
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
Optimized Inception-v4 CNN Combined with YOLOv8 andXGBoost for Tomato Plant Disease Recognition and Classification
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。
Journal of Physical Education Health and Social Sciences 2026, 4(1): 781-794·8月22日 · 周六56 分 论文蔬菜阅读 1
Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production
原文标题:Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production。作者:Zeeshan Ahmed、Muhammad Taimur Maqbool Muhammad、Abbas Khan Muhammad、Zain Ul Abideen、Abdul Haq。DOI: 10.63163/jpehss.v4i1.1226。该综述综合分析了精准农业(PA)和基于物联网(IoT)的智能灌溉在温室蔬菜生产中的集成,涉及土壤湿度、EC、pH、微气候监测器等物联网传感器与数据分析(AI/ML模型)及自动执行器在番茄、黄瓜、辣椒等作物实时资源管理中的整合。关键组件包括使用ZigBee/LoRa协议的无线传感器网络、低延迟边缘/雾计算和预测算法(如LSTM、SVM),可减少20-50%用水量,同时提高10-30%产量和养分效率。来自中国、欧洲和印度的案例展示了变量灌溉(VRI)和施肥系统的实际应用,实现高达40%的能源节约和最小化淋失。
精准农业中AI驱动方法应用于草莓生产的系统文献综述
原文标题: AI-driven approaches in precision agriculture for strawberry production: A systematic literature review。作者: Effrosyni Bitakou、Svetlana Vujić et al.本文系统综述了人工智能在精准农业中应用于草莓生产的研究进展，覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉与机器人等技术在草莓产量预测、果实品质分级、病虫害早期诊断、灌溉施肥精准调控、采收机器人等核心场景的应用。研究发现AI方法可显著提升草莓生产效率与资源利用率，但田间多站点外部验证仍不足，未来研究应进一步关注数据异质性、模型可解释性、田间部署成本与农户接受度。本文为草莓产业从传统经验种植向数据驱动智能生产转型提供路线图与未来研究方向。