A Unified Survival-Based Energy Framework Linking Plant Color, Stress, and Productivity
提出基于生存的能量框架,用能量存活因子解释植物颜色生成与稳定性。
蔬菜育种、栽培、病虫害与产业
提出基于生存的能量框架,用能量存活因子解释植物颜色生成与稳定性。
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
用低成本遥操作机械臂采集演示,模仿学习实现草莓果柄定点采摘。
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架,融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架,实时预测温室微气候。
研究数字农业技术推广对贵州辣椒种植户采纳极端气候适应技术的影响。
提出轻量级混合视觉网络MambaSeed,实现番茄等作物叶病高效识别。
综述印度草莓种植的产量趋势、制约因素与技术现状,并提出未来方向。
提出基于纹理自适应模糊池化机制,提升CNN番茄成熟度分类性能。
提出CuFormer U-Net多任务网络,同时实现黄瓜叶病分类与病斑分割。
设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机,实现高通量在线检测与无损剔除。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
提出MPFAN-AF模型,用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。
系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略,用于番茄叶片病害分类。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
提出轻量协同网络,解决草莓物候检测中的尺度变化与纹理混淆问题。
开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型,实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。
研究沼液与生物炭配施对温室番茄土壤微环境、温室气体排放及产量的影响。
构建数据驱动光调控决策框架,优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。
基于秘鲁2025年ENAHO全国调查,分析粮食不安全严重程度与家庭食物获取模式的关系。