Temporal Multi-Scale Spatio-Temporal Network (TMST): Polarization–Temporal Feature Selection and Multi-Scale Spatiotemporal Fusion for Crop Mapping
提出TMST网络,融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
提出TMST网络,融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。
推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界,并评估其对合作社储粮决策的影响。
用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性,提升苜蓿育种遗传评估精度。
综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。
提出低信息框架,为数据稀缺农业区规划洪水韧性并做初步水力设计。
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
用GIS与遥感多准则分析评估孟加拉Savar地区潜在农业用地适宜性。
用机载多光谱传感器评估菜豆产量构成与植被指数的关系。
用Landsat 5/8裸土光谱指数识别裸土并机器学习建模表层土壤质地与全碳。
提出边界引导可变形网络BGDNet,实现高分辨率遥感耕地地块精准分割。
结合近地与遥感数据及随机森林预测并制图巴西农场不同土地利用下的土壤有机碳储量。
综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景,并提出空间显式评估框架。
用遥感和GIS评估费尔干纳中部水库对周边农业景观的生态影响。
基于机载多角度热红外数据,在像素尺度评估核驱动模型并简化,以校正地表温度方向性效应。
提出LRD-Net深度学习框架,融合多源遥感与环境协变量,估算新疆干旱绿洲区土壤盐分。
提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN,融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。
利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。
提出结合波段选择与ViT-CNN混合框架的高光谱图像分类方法,提升小样本分类精度。
综述中智拓扑在印度多领域的应用潜力,并指出理论与实证数据脱节的局限。