Wild rice kernel inspection using a prompt-guided vision language model with evidence-grounded reasoning
用提示引导的视觉语言模型对野生稻米粒进行检测，并给出基于证据的推理。
全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型
9月12日 · 周六
2 条9月11日 · 周五
3 条《AI in Agriculture: Transforming the Food System from Data to Decisions to Action》 美国密西西比州立CAST论文
系统论述AI正成为美国食物系统基础技术，提出物理AI概念并强调制度约束。
Nanomaterial-enabled Sensors for Soil and Crop Analysis in Agriculture: A Focused Review
综述纳米材料传感器在土壤养分、作物生理和病害检测中的分析可行性及田间应用瓶颈。
Leakage-Proof Reliability-Aware Deep Learning Framework for Rice Leaf Disease Diagnosis
提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架，并系统评估其泛化与部署表现。
9月10日 · 周四
6 条AIDspat: Introduction of a model framework to estimate spatio-temporal agricultural irrigation demands – A study area in Germany
提出AIDspat模型，结合土壤水平衡与灌溉调度，估算时空农业灌溉需求。
Precision fertilizer management for germplasm maintenance of queen’s flower (Lagerstroemia speciosa)
通过淋洗监测与光学传感，优化紫薇容器苗氮肥管理，减少养分流失。
KRISHI.AI: an explainable machine learning framework for data-driven crop recommendation
提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。
Can industry 5.0’s human-centric approach fulfill industry 4.0’s unrealized promise to agriculture?
论文主张将人因工程融入农业4.0，以实现工业5.0以人为本的愿景，促进技术采纳。
Respiratory-metabolism-guided multimodal PM-RVGNet for nondestructive single-seed vigor and germination consistency inference in Chinese cabbage
提出PM-RVGNet多模态网络，基于呼吸代谢指导，无损推断白菜种子活力与发芽一致性。
Applications of electronic nose and electronic tongue technologies in agricultural and food inspection: A review
综述电子鼻和电子舌技术在农业和食品检测中的应用。
9月9日 · 周三
5 条Intelligent Prediction of Spray Distribution and Hydraulic Behavior in an Automatic Spraying Machine for Precision Agriculture
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠，实现精准农业。
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOIL FERTILITY ASSESSMENT AND CROP YIELD PREDICTION IN SOUTHWEST NIGERIA: A STATISTICAL APPROACH
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。
Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。
Coupling leaf electrical impedance spectroscopy with defense-hormone dynamics for pre-symptomatic rice blast detection
结合叶片电阻抗谱与防御激素动态，实现水稻稻瘟病症状前检测。
Decoding Electro-Priming responses in cotton using an integrated taguchi-machine learning framework for optimizing seed performance
用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理，提升种子性能。
9月8日 · 周二
4 条International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s): 1668-1689·9月5日 · 周六77 分 论文物联网传感与边缘计算农业人工智能与决策模型阅读 3
IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
Multi-Source Perception, Intelligent Decision-Making, and Precision Control for Autonomous Agricultural Systems: A Comprehensive Review（MDPI Sensors 26(17) 5680）
综述自主农业系统的多源感知、智能决策与精准控制技术进展。
From pasture to platform integrating agrivoltaics and green hydrogen for the Penzance–London railway corridor
评估英国铁路走廊采用农光互补与绿氢的可行性，集成多种光伏与农业模型。
Multi-attribute spectral imaging with a wavelength-aware band-gated vision transformer for camellia oil adulteration detection
提出波长感知的ViT-BandGate模型，利用多属性光谱成像检测山茶油掺假，实现高精度识别。