基于改进YOLO 11n模型的棉花田间复杂环境障碍物检测方法
提出改进YOLO 11n模型,实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。
提出改进YOLO 11n模型,实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。
提出半监督不确定性感知网络U-SSDNet,用少量标注实现甘蔗叶病高精度检测。
通过理论建模分析精准农业装备设计参数对作业质量的影响。
用多标记DNA宏条形码评估英国油菜害虫跳甲幼虫的寄生蜂群落与寄生率。
综述杀虫剂对印度鲮鱼的生理生化影响,并提出六模块生物标志物监测系统用于水库风险评估。
提出SWAT-BiLSTM分层混合框架,高精度模拟赣江流域径流、泥沙与营养物动态。
开发了Water Optimizer工具,在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
基于内布拉斯加州调查,用泊松回归分析影响精准农业技术采纳的因素。
综述深度学习在植物病害检测中的应用,涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增
该论文探讨数字孪生的数学基础,聚焦模型与物理系统间双向信息流中的数学与统计挑战。
综述人工智能在生物技术各领域的应用现状、工具、挑战与未来方向。
综述85篇精准农业本体论文,发现数据、本体和代码可复现率极低。
基于4315个浅层滑坡数据,分析秦巴山区滑坡形态、空间分布及控制因素。
提出PEAS-DeiT模型,将多尺度空间注意力融入DeiT,实现豌豆叶片病害分类。
用TVP-VAR-BK与机器学习分析气候政策不确定性对中外粮食市场风险溢出的动态影响。
比较空间统计与随机森林模型对水稻产量空间变异的建模效果。
比较手工特征、深度迁移学习和量子兼容分类器对三个地区榛子图像的分类性能。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析,定位产量相关性状的SNP标记。