农业人工智能 人工智能

用成员推断审计评估小农户合作社产量聚合的差分隐私预算与可检测效应。

《江西省「十五五」农业农村现代化规划》（赣府发〔2026〕16号）围绕32项重点任务展开，明确推进信息技术与农业深度融合，加快农业人工智能技术创新与场景拓展，建设农业农村大数据平台。规划还部署井冈山国家农业科技园区升建国家农高区，推广「村播」「田播」电商直播带货，并开展农产品碳足迹管理与农业碳交易。

山东省政府办公厅10月14日印发85号文,提出到2030年粮油作物水肥一体化应用面积达2000万亩、加力推进优势产业智慧转型、智慧赋能设施农业改造升级、智慧赋能畜牧业节本增效、智慧赋能渔业产业提档升级、培育农业人工智能产业生态等7项重点任务,打造全国智慧农业发展高地。

中国农业大学信息与电气工程学院副教授李想在宣讲家网撰文指出,《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》提出加强核心算法攻关,推动数字技术与农机、农艺协同创新。农业人工智能既要把农艺知识、作物机理和专家经验融入模型,也要不断提升算法对不同区域、不同作物、不同生育阶段和不同生产条件的适应能力。当前农业人工智能算法和大模型在复杂田间环境中的准确性、稳定性仍不足以直接替代专业农技判断,现阶段更适合作为农事服务人员的辅助工具。「十五五」期间,数字乡村、智慧农业既要持续加强技术研发,也要更加重视通过完善的服务体系把数字化、智能化能力送到田间地头。

实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。

农业农村部科学技术司发布通知,2026-09-30 至 11-13 期间在全国范围内征集 2027 年度农业主导品种、主推技术与重大引领性技术;主导品种覆盖农作物、饲草、畜禽、水产及名特优新品种,主推技术覆盖良田、良种、良机、良法融合集成技术,优先推荐农业人工智能、生物育种、农机装备等领域的引领性技术。

浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。

用ARDL和NARDL分析沙特2000-2025年数字连接与农业生产力关系，发现长期正向但存在不对称

浙江省政府采购中心9月25日发布浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标公告，浙江移动数智科技有限公司以398.6万元中标，评审总得分85.1。评审专家包括龚建新、孙才俊（第1标项采购人代表）、高夫迅、岳丹、智庆芳。采购单位浙江省农业科学院位于杭州市石桥路198号。

系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。

提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg，并设计中心线引导的条带标注方法。

WAFI2026"农业人工智能论坛"9-16在中国农业大学国际会议中心举行，中国农业大学校长陈卫院士、信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"，以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。"ZAO"取自斯瓦希里语，意为"作物、收成与成果"。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo介绍了CGIAR数字创新研究计划和"农业生成式人工智能（GAIA）"项目；数字绿色组织联合创始人Rikin Gandhi分享AI农技助手Farmer.Chat已服务亚洲和非洲数以十万计小农户。

9月16日,WAFI2026农业人工智能论坛在中国农业大学举行,聚焦人工智能赋能农业现代化与小农户发展。中国农业大学校长陈卫院士致辞,神农大模型团队负责人王耀君发布肯尼亚农业专属智能体神农Zao,搭载斯瓦希里语多模态交互能力,实现当地语言智能问答、语音识别与生成。IFPRI、CGIAR、Digital Green等分享数字农技服务经验,樊胜根教授阐述数据-模型-知识转化路径,Stewart Collis呼吁加强跨国协作。

植保所农业入侵生物预防与监控创新团队利用人工智能技术有效破解跨境有害生物多阶段风险评估与管控决策衔接脱节难题，相关研究成果发表在农业人工智能期刊上。研究团队首次解析了柑橘害虫随跨境贸易传入的243条风险路径和98个关键风险节点，将多阶段定量风险评估信息与大语言模型等生成式人工智能相结合，构建了证据可追溯、结论可解释的智能风险研判与辅助决策应用系统。

提出审计到评审框架，先固定证据身份再比较作物图像分类器，并关联预测不确定性与评审工作量。

农业农村部农业机械化总站发出通知(农机化总站〔2026〕81 号),拟于 2026 年 9 月 20 日至 9 月 23 日在浙江省杭州市萧山区举办'智能农机装备研发创新与验证推广实务培训班'。培训内容涵盖农业人工智能发展专题(农业机器人、智能农机标准体系等)、智能农机关键核心零部件与算法产业化应用(农业芯片、机器视觉、北斗定位导航等)、典型应用场景(大田、畜禽、水产、设施种植)以及实地观摩与农业机器人现场展示。培训对象包括各省农机中心、试验鉴定机构、推广机构、生产企业等。

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。

国务院9月7日正式印发《加快农业农村现代化"十五五"规划》，提出14条重点任务，其中包括"加快推进种业振兴""创制应用先进适用农机装备"以及"推进人工智能运用和智慧农业发展"。规划明确加快农业人工智能技术创新、应用场景拓展和产业生态营造，统筹部署农业农村数据基础设施，建设大规模多模态高质量数据集，健全天空地一体化农业观测网络，引导各类主体加快农业数智化升级。

9月3日上午，浙江省科协党组书记、副主席沈敏一行赴省农科院开展专题调研。沈敏一行实地考察了农产品质量安全全国重点实验室，并参观了院史馆和科技成果展示馆，详细听取了省农科院十四五以来在动植物新品种选育、高效生态农业、农业人工智能及农机装备等领域的创新突破和改革成效。

综述农业人工智能在感知、决策、执行中的应用与挑战，提出未来研究方向。