[预印本]面向自主熟果采摘的智能语音引导UAV系统:基于视觉分类与自适应路径规划(IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning)
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
同时包含 农业人工智能、采摘机器人 的农业资讯,共 14 条。
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
研发协作感知框架,让青枣采摘机器人精准识别与定位果实。
提出双臂协作采摘框架,单臂失败时另一臂辅助多视角感知并闭环修正抓取位姿。
提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统,完成田间验证。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架,实现青枣采摘点定位与姿态分析。
提出YOLOv8n-Light轻量化模型,实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位,并部署于树莓派和采摘
9月23日天水市麦积区南山花牛苹果基地举行的2026年中国农民丰收节甘肃省主场活动上,甘肃'12316'智慧农业AI服务系统展示'知识推荐、话术推荐、关键词锁定、专家转接、疑问解答'全流程:农户手机一点即可视频连线省级专家远程问诊。北京市农林科学院农业机器人团队成员郭鑫介绍,双臂采摘机器人依托柔性末端采摘机构与高精度深度视觉系统,可应对光照变化、枝叶遮挡、果实分布不均等复杂工况,实现苹果全自动识别、定位与采摘,作业覆盖高度0.5至3米。
设计设施番茄智能采摘平台,融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
提出改进RT-DETR的MFE-DETR模型,实现密集遮挡下蓝莓及微小花萼的实时检测。
提出3MSP2方法,实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
综述花卉采摘智能机器人系统,涵盖视觉算法、末端执行器与运动规划策略。