农业物联网 智慧农业

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。

提出AgriSense物联网精准农业平台，用于尼日利亚农田监测与决策支持。

提出面向智慧灌溉的安全参考架构，用软件验证可抵御重放与欺骗攻击。

综述旱地微灌与补充灌溉提升小米产量与水分利用效率的研究进展。

用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。

提出山羊养殖智能机械化喂料系统的设计框架，整合工程、精准畜牧与农村可持续发展。

综述缓释水凝胶肥料的设计、性能与田间转化瓶颈，提出目标产品画像。

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

系统梳理农业机器人助力粮食系统可持续转型的路径与全球案例。

综述智慧农业从传统到数字化的演进，梳理关键技术、效益与采纳障碍。

综述基于NPK传感器、物联网与太阳能的智能水肥一体化控制器，实现精准施肥与远程监控。

综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

研发一款集成播种、喷药、土壤监测与病害识别的智能农业机器人，并通过云平台远程管理。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。

提出基于智慧农业的实践课教学模式，用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。

提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法，检测农业物联网传感器时序异常。

开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。

GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square

提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。

设计太阳能-压电混合能量收集系统，为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。

提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。

设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统，实现植物胁迫自动诊断。

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。

开发并田间验证太阳能智能浮标，实时监测农业运河盐水入侵并手机报警。

提出RECAP框架，用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。

开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架，保障土壤湿度与气象站数据。

提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。

An Intelligent IoT-Enabled Machine Learning Framework for Smart Irrigation in Climate-Resilient Agriculture。Research Square

综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。

提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER，用于农业物联网节能安全路由。

提出VR-DT-IoT框架，实现虚拟温室实时同步与沉浸式控制。

系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。

开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。

综述大田作物全生育期信息感知与智能监测，按生育阶段梳理技术并指出转化不足。

农业农村部党组9月20日召开会议，传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调，要大力推进"人工智能+"农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展；要全力抓好"三秋"生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。

综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

系统综述2018-2026年ICT在家庭农业风险管理中的贡献与局限。

提出基于DS2的跨数据空间互操作框架，实现农业数据安全共享与精准推荐。

综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。

提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。

综述AI、物联网与遥感在大田作物智能灌溉调度中的应用与成效。

发表于智慧农业(中英文)2026年第4期。研究阐述云边端协同技术在大田种植、设施园艺和畜牧养殖等典型农业场景中的应用模式与协同机制，综合分析边缘智能调度、语义互操作与可信协同等国内外研究进展。

提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。

提出联邦迁移学习入侵检测方法，将流量转灰度图复用轻量视觉模型，实现农业物联网实时检测。

北大荒信息有限公司智慧农业大数据中心将4800万亩耕地切分成27万个地块,每块都有编号和二维码。遥感平台接入48颗卫星每5天做一次体检,5000台田间采集设备、600个气象站、500台虫情测报灯昼夜值守,3.3万台物联网设备统一接入"地块链"管理。5年累计为农户线上放贷400亿元。

设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。

综述智慧农业网络安全风险，提出保障生产可靠性的架构原则。

综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。

提出融合数据治理与蜜网威胁情报的智慧农业网络安全框架。

Integrating artificial intelligence, Internet of Things, and remote sensing for smart irrigation management of field crops: A review。Biosystems Engineering

提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架，从感知到反应，保护农业生态系统。

提出IGWO-AS优化LoRa温室中继部署，提升覆盖率并降低丢包率。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白

针对中国西南油菜水氮利用效率低、智能水肥装备落地难的问题,基于两季田间试验(2 个灌溉水平 ×3 个施氮水平 + 雨养对照)耦合 EWM-TOPSIS 多准则评价模型。结果显示 W2F2 处理(100% ETc 灌溉 + 300 kg N/ha)在两季分别提升叶片光合速率 51.2% 和 50.8%,在 EWM-TOPSIS 综合评价中两季均居首(S1 季贴近度 0.742,S2 季 0.650),在产量、品质、资源利用与经济效益间达到最优平衡。研究为西南丘陵油菜智能水肥装备应用提供了基于作物生理响应的决策优化框架。

河北省正式公布2026年高质量数据集先行先试重点项目名单，中国联通定点帮扶打造的康保县农业安全生产监测预警智慧农业综合服务平台成功入选，总投资2500万元，成为张家口市唯一农业类省级数据要素应用示范。平台汇聚211万亩耕地、143万亩草地的多模态农业高质量数据集，布设1522台物联网感知终端，覆盖168余家种植大棚、肉羊养殖场和地窖，隐患处置周期缩短50%、每年节省约80%基层人工巡检成本，因环境异常造成的减产损耗年均减少约18万元，并探索涉农数据合规授权运营新模式。