卫星 农业

用CBERS-4/PAN影像分析亚马逊Jamanxim河流域2015-2025年土地利用变化。

提出TMST网络，融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界，并评估其对合作社储粮决策的影响。

发布东北大豆1981–2024年44年地面物候数据集，含8个物候期与6个间隔期。

用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。

验证了按年积日标准化的LAI Z-score冠层指标在五大农业区的适用边界。

用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年

用GIS与遥感综合评估Chitrakoot区洪水灾害与脆弱性空间分布。

用GIS与遥感多准则分析评估孟加拉Savar地区潜在农业用地适宜性。

以智慧农业交叉学科为例，探讨新质生产力背景下新农科建设的实践路径。

用多时相遥感分析2011–2026年约旦河西岸定居点扩张及农地转化。

用3米遥感影像分析阿富汗东部四区2016-2024年农地树木覆盖与土地利用变化。

融合IoT传感器与多时相卫星数据，用时空Transformer实现作物胁迫实时监测。

提出一种基于卫星与地面数据每十天评估农业气象因子对冬粮作物产量贡献的方法。

综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景，并提出空间显式评估框架。

用遥感和GIS评估费尔干纳中部水库对周边农业景观的生态影响。

基于机载多角度热红外数据，在像素尺度评估核驱动模型并简化，以校正地表温度方向性效应。

基于遥感与GIS分析埃及法尤姆市2007-2023年城市扩张，并模拟未来农地流失情景。

融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型，预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。

利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。

金秋十月,松花江两岸稻浪翻金。在吉林市舒兰市金马镇新胜村,种粮大户孙连贵今年种了100亩糯稻,金马镇3.45万亩糯稻预计收获优质糯米1.39万吨。永吉县九月丰家庭农场4000亩稻田通过卫星遥感技术实时调度秋收进度,大荒地村逾800公顷良田由10多位种田大户和家庭农场引领耕种,'把锄头换成遥控器,丰收不再忙'。这类智慧农业服务模式现已覆盖吉林市、延边州、松原、四平等粮食主产区。

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

用模型-数据融合降低玉米大豆原料从摇篮到农场门的碳强度不确定性。

基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合，用

结合气象站与卫星植被热指数，绘制埃塞俄比亚East Bale区30年农业干旱时空图。

综述AI、物联网与遥感在旱地混作系统的应用，评估其对氮利用与产量预测的提升。

第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

基于物候与多传感器数据，在埃塞俄比亚缺数据灌区实现无监督作物制图。

用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。

评估OpenET在加州葡萄园的蒸散发估算精度，并与涡度协方差观测对比。

系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

基于多时相Landsat遥感评估印度煤矿区2000-2023年环境变化。

综述地形图作为空间规划与可持续发展基础工具的作用及现代化技术整合。

融合深度学习与遥感及实地数据，估算湖泊非光学活性水质变量（溶解氧和pH）。

提出SwiGLU增强的ConvNeXt框架，融合多光谱波段与指数集成分类Sentinel-2土地利用

农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室由江苏省农业科学院牵头建设，发布2026年度开放课题申报指南；实验室围绕长三角现代农业重难点和关键技术问题，聚焦信息感知与模式识别、数据分析与智慧决策方法创新、智能管控技术与装备研制、精准信息服务模式四个方向；2026年度开放课题重点资助12个研究方向，涵盖CFD设施番茄环境模拟、设施草莓果实表型解析、番茄串采机器人果梗视觉定位算法、农田监测卫星影像质量提升、智慧农业技术采纳转化机制等。

研究尼日尔萨赫勒地区2001-2025年植被动态，区分降雨与农生态实践的影响。

对比卫星遥感与入户调查的园艺作物面积估算，评估分类算法精度与面积一致性。

融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。

综合遥感、土壤采样与植被调查，评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。

评估南美干旱季卫星土壤湿度同化中的偏差校正方法，提出基于均质土壤纹理和滑动窗口的改进CDF匹配。

用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。

综述智慧农业技术如何通过精准农业助力尼日利亚减贫与粮食安全。

用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。

利用遥感与GIS识别印度梅加拉亚邦可耕荒地并评估其农业复垦潜力。

用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。

综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。

比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现

综述比较巴西与澳大利亚甘蔗农业生态系统的养分循环、环境效应及减排路径。

构建跨尺度数据同化框架，融合无人机与卫星遥感提升区域冬小麦产量估算精度。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。

用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。

利用Sentinel-2影像和实地光谱，分类并制图加州农业塑料覆盖分布。

综述AI在非洲气候变化适应与减缓中的作用，以ENACTS为例分析挑战并提出政策建议。

基于1884个县域面板数据，评估农村电商发展对农业生态环境质量的影响。

量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。

结合遥感与社区调查，分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。

用RUSLE模型和遥感数据评估哈萨克斯坦东南部耕地土壤侵蚀风险。

用遥感与GIS评估尼日利亚全国灌溉适宜性并绘制五级分区图。

系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值，提出FDMV模型。

用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。

提出用村庄坐标、人口普查和农业生态区数据自动划定贝宁村庄边界的方法。

结合Sentinel-2 NDVI与气候变量，构建多元模型预测米尔-穆甘地区棉花产量。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

基于30年Landsat影像分析尼日利亚Oko地区土地利用变化，揭示快速城市化与沟蚀加剧。

通过系统综述构建印度精准农业大数据治理框架，明确8阶段数据策展行动、9类机构角色及挑战。

系统盘点魁北克数字农业技术应用及其对可持续发展的贡献与知识空白。

系统综述西非流域土地利用变化与城市化对水资源压力的评估方法。

用蒙特卡洛模拟评估AI智慧农业平台在海南热带农业中的绿色减排效益。

综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。

用SPI和NDVI分析土耳其盖迪兹流域气象干旱对植被健康的时空影响。

综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。

基于遥感和指数分析，评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退

提出农学知情框架，结合最优物候期与密度产量制图，实现跨季节可迁移的产量预测。

用无人机和卫星遥感结合积温与物种，构建覆盖作物氮含量及碳氮比预测模型并开发在线工具。

提出双物候特征加权法，校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。

对比PlanetScope与Sentinel-2影像，用随机森林区分冬春两季的集约与保护性耕作。

基于遥感影像分析塞内加尔Saly旅游度假区1988-2024年土地利用变化。

综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。

用多时相遥感和问卷评估尼日利亚Jalingo 1994–2024年城市化驱动的土地利用变化。

评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态

第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9月21—23日召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯大力发展'卫星+农业'应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨'卫星+农业'项目正式启动，以郊区沿江镇为先行示范区，按照'单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化'三步走路径梯次推进。

提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。

综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。

基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。

系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。

系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。

9-19 人民网报道：第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9-21~23召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯充分发挥黑土、水系、农林等地理优势及全国重要商品粮基地的产业优势，大力发展"卫星+农业"应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨"卫星+农业"项目正式启动，并以郊区沿江镇为先行示范区，按照"单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化"三步走路径梯次推进，搭建集遥感苗情监测、AI病虫害诊断、墒情灾情预警、线上农技服务、农产品溯源等于一体的智慧农业管理平台。

9-22 中工网刊发"晶采观察"专题：今年秋收丰收的成色里多了一层新意——以往看丰收看的是天帮忙、人努力，今年看丰收还要看"算法"下田、数据说话。四川眉山永丰村300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI根据实时数据自动判读生育阶段，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议，最佳开镰日期由算法测算得出。湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地4台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地，自动对行、精准收割，日夜不间断作业。2026年中央一号文件明确"因地制宜发展农业新质生产力"，中央财政农机补贴实行"优机优补"。

基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。

比较五种灌溉识别方法，发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。

利用高分辨率卫星影像分析印度阿萨姆邦纳冈地区2015-2024年土地利用/覆盖变化。

用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。

利用遥感与测年技术，揭示伊拉克埃利都地区古代灌溉系统的年代序列。

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。