Continuous nitrate and ammonium monitoring under different VPD conditions in hydroponic cultivation via IoT environmental control and ion sensing
利用物联网环境控制和离子传感，在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
技术筛选
1166 篇内容清除全部筛选
Quantum machine learning for agricultural remote sensing: Capabilities, applications, and opportunities
综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。
Decoding Electro-Priming responses in cotton using an integrated taguchi-machine learning framework for optimizing seed performance
用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理，提升种子性能。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s): 1668-1689·9月5日 · 周六77 分 论文物联网传感与边缘计算农业人工智能与决策模型阅读 3
IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
Multi-Source Perception, Intelligent Decision-Making, and Precision Control for Autonomous Agricultural Systems: A Comprehensive Review（MDPI Sensors 26(17) 5680）
综述自主农业系统的多源感知、智能决策与精准控制技术进展。
王秀东研究员团队：大数据技术驱动农业经济研究范式转型：维度、趋势与建议（《智慧农业(中英文)》2026年第3期）
基于库恩范式理论，分析大数据驱动农业经济研究向第四范式转型的维度与趋势。
高群教授团队：中国智慧农业政策演进特征与优化策略——基于工具-主题-目标三维框架（《智慧农业(中英文)》2026年第3期）
构建三维框架分析中国智慧农业政策演进，划分四阶段并提出优化策略。
From pasture to platform integrating agrivoltaics and green hydrogen for the Penzance–London railway corridor
评估英国铁路走廊采用农光互补与绿氢的可行性，集成多种光伏与农业模型。
Artificial Intelligence for Environmental Monitoring and Sustainable Development
探讨AI在环境监测与可持续发展中的作用，聚焦尼日利亚，涵盖遥感、水质、废物管理等应用。
Integrated remote sensing analysis of rice field burning and air pollution in Eastern Mazandaran, Iran
利用遥感分析伊朗马赞达兰东部稻田焚烧与空气污染的关系。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s)·9月5日 · 周六81 分 论文大豆与油料农业人工智能与决策模型阅读 2
From Orbit to Leaf: A Critical Systematic Review of Artificial Intelligence for Multi-Scale Crop Monitoring and Soybean Leaf Disease Diagnosis（IJAIML 2026, 6(9s), 471-498）
系统综述AI用于多尺度作物监测与大豆叶病诊断，提出FRI评估标准与报告协议。
Advances in Recognition Methods for Fruit and Vegetable Harvesting（MDPI Agriculture 2026, 16(17), 1924）
综述果蔬采摘目标识别方法，分析数字图像、机器学习与深度学习技术，指出挑战与未来方向。
A Review of Agricultural Intelligent Architecture: The Application and Challenges of Artificial Intelligence in Agricultural Perception, Decision-Making, and Execution（MDPI Applied Sciences 2026, 16(12), 5865）
综述农业人工智能在感知、决策、执行中的应用与挑战，提出未来研究方向。
Agentic, Autonomous and Explainable AI in Smart Agriculture: A Systematic Literature Review（MDPI Agronomy 2026, 16(17), 1690）
系统综述2016-2026年智慧农业中代理式、自主与可解释AI研究，揭示可解释性主导、自主性不足及验
Digital Technology Driving Agricultural Economic Resilience: Mechanism Analysis, Empirical Test, and Policy Implications（《智慧农业（中英文）》2026, 8(3): 203-214）
研究数字技术投入对中国农业经济韧性的影响及其机制。
Evolution Characteristics and Optimizing Strategy of Smart Agriculture Policies in China: Based on "Tools-Topics-Objectives" Framework（《智慧农业（中英文）》2026年第3期）
分析中国智慧农业政策演进特征，提出优化策略。
Children and young people assessed by ambulance clinicians in a sparsely populated circumpolar region: non-conveyance and subsequent healthcare contacts in Northern Sweden
研究瑞典北部偏远地区儿童青少年经救护车评估后未转运的情况及后续医疗接触。
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment
Google Earth Engine-Based Random Forest Classification of Land Use/Land Cover Change in Mojolaban, Sukoharjo
利用GEE和随机森林分类，监测2004-2024年城乡过渡区土地利用变化，精度高。
Land Cover Classification using Hyperspectral Imagery: A Deep Learning Approach
利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类，比较CNN、ResNet-18和VGG-1