Water Optimizer: A Tool for Decision Support and Policy Analysis
开发了Water Optimizer工具,在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
开发了Water Optimizer工具,在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
综述深度学习在植物病害检测中的应用,涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增
综述人工智能在生物技术各领域的应用现状、工具、挑战与未来方向。
综述85篇精准农业本体论文,发现数据、本体和代码可复现率极低。
提出PEAS-DeiT模型,将多尺度空间注意力融入DeiT,实现豌豆叶片病害分类。
研究数字技术对尼日利亚河流州中学农业科学学习投入的影响。
整合地球观测与随机森林模型评估尼泊尔Rasuwa地区森林火灾风险。
研究陕西黄河湿地1992-2023年治理、景观破碎化与碳储量的协同演变关系。
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架,预测沧州土壤盐分空间分布。
融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型,预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。
利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统,提前1-6小时预测rWQI。
提出MATLAB中AI-IoT仿真框架,用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。
综述了物联网赋能的自主农业监测机器人,分析架构、传感、导航与AI集成,指出低成本模块化系统的研究空白
批判分析AI在环境可持续中的双重角色,揭示其生态收益可能被硬件生命周期成本抵消。
综述了基于YOLO的叶片病害检测的演进、任务适配与部署挑战。
用TVP-VAR-BK与机器学习分析气候政策不确定性对中外粮食市场风险溢出的动态影响。
基于猕猴桃种植户调查,实证检验数字化销售对农户议价能力的提升作用及机制。
中国农学会农业监测预警分会将于2026年11月26—28日在广州举办'人工智能赋能农业监测预警创新'专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会,会议设研讨农业监测预警技术体系与平台建设、交流人工智能赋能监测预警关键技术创新成果、分享人工智能赋能农业全产业链落地实践等内容。中国农业科学院农业信息研究所、农业农村部农业监测预警技术重点实验室、广东省农科院农业经济与信息研究所、新疆农科院农业经济与科技信息研究所等承办协办。
10月13日,中央网信办在陕西延安吴起县召开2026年全国数字乡村建设工作现场推进会。中央网信办副主任王京涛强调,要深入贯彻落实《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2035年)》部署,围绕数字强农惠农富农目标,抓好基础设施、富民产业、惠农服务、赋能基层、协同共建五篇文章。会上发布'数字乡村2026'融媒体项目,重点网信企业承诺支持陕西、江西革命老区数字乡村发展,部分省份与试点地区作经验分享,农业农村部、工信部、全国供销合作总社作交流发言,约150人参会。