Downscaling of SMAP Soil Moisture Based on the Transformer Algorithm in Anhui Province
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据,将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据,将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
9-20 东营市农业农村局发布:9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会,正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片(盐稻芯1号)两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境,以水稻等6个物种为研究核心,整合全球逆境文献与多源科研数据,依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点,相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。
9-22 中国农网报道:9-19 由山东省农业科学院主持的"十四五"国家重点研发计划(部省联动)项目"工厂化农业关键技术与智能农机装备"重点专项"盐碱地智慧生态农业关键技术研发与集成应用"应用场景验收会在山东潍坊昌邑召开。会议邀请北京工商大学食品与健康学院杨信廷研究员、农业农村部南京农机化所科技管理处处长常春研究员、南京农业大学工学院院长肖茂华教授、山东省农科院阮怀军研究员及湿地农业与生态研究所所长李宗新研究员组成的专家组及项目骨干成员70余人参会。现场演示了智慧水肥一体化灌溉系统和变量喷药技术,展示了水肥及智能精准调控技术、土壤质量提升绿色精量配肥、玉米花生带状复合种植生态高效等核心技术的规模化示范应用;陕西大荔、内蒙古达拉特旗及山东武城、东营、无棣5处示范基地现场实时查看。
综述种养循环农业中粪污资源化、养分回收与区域适配模式的研究进展。
用回归克里金结合多源环境协变量预测苏丹青尼罗河粘土区土壤有机碳储量。
比较五种灌溉识别方法,发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响,提出将结构变异纳入精准灌溉。
综述地统计学与混合空间建模在土壤科学中的方法、优势、局限及应用,指出其与机器学习融合是未来方向。
系统综述遥感与地理空间建模在乌克兰苏梅地区检测战争导致的土地弃耕、土壤扰动与退化的应用。
基于物联网与土壤湿度及天气数据,实现低成本自动灌溉决策系统。
评估黑土区多源遥感特征组合在干旱湿润场景下的农田管理分区气候适应性。
用AHP与云平台评估印度Bapatla城郊农业适宜性,揭示城市化引发的土地利用冲突。
综述2020-2026年吡啶类农药从分子设计到生态安全的进展。
评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响,并提出维护土壤结构的对策。
用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。
国家盐碱地中心9-19在总部举办新闻发布会发布两项重大科研成果:全球首个植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境以水稻等6个物种为研究核心,依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判;国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片(盐稻芯1号)以耐盐多组学证据定向选择位点改变耐盐水稻从生育期表型鉴定向苗期基因型选择的育种变革模式,成本仅全基因组重测序三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
改进MEMS模型模拟放牧分布,评估轮牧频率对牧草生产和土壤碳的影响。
综述设计型生物炭在气候智慧农业中的效果,指出其农艺与减排效益高度依赖土壤气候条件。
用文献计量分析2000-2024年海藻土壤改良与作物增产的全球研究趋势。