Synergistic effects of seedbed methods and legume intercropping on soil moisture conservation and productivity of groundnut in rainfed Alfisols
评估雨养条件下不同苗床与豆科间作对花生土壤保水及产量的协同效应。
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
评估雨养条件下不同苗床与豆科间作对花生土壤保水及产量的协同效应。
近日,农业农村部2026年农业重大引领性技术——"盐碱地土壤团粒重塑与精准滴灌节水集成技术"发布会在敦煌举行。该技术创建了"重塑土壤团粒结构高效脱盐"和"根区精准滴灌"两大核心技术体系,可显著提高脱盐效率5至13倍,节水3至4倍,已在吉林、内蒙古、新疆、甘肃等全国五大盐碱区实现作物稳定增产。今年4月,该技术正式入选农业农村部2026年农业重大引领性技术,全国仅13项技术入选,位列第5位。
9月11日,中国农业科学院在山东省黄三角农高区牵头召开盐碱地综合利用国家技术创新中心建设推进会议。国家盐碱地中心总部基地已全面建成投用,中国农科院10支创新团队入驻,常驻科研人员和研究生数量持续增加,打造轻度、中度、重度全类型盐碱地示范场景超1700亩。资划所所长吴文斌介绍,作为国家盐碱地中心和中国农科院盐碱地农业中心建设牵头单位,已初步形成优势互补、联动发展的良好创新格局。
综述提出滴灌施肥与硝化抑制剂整合应视为根际过程调控,并构建设计根际模型框架。
构建融合植被覆盖与土壤湿度年内动态的荒漠化指数MV-NDDI,并在内蒙古验证。
用Landsat与SVM评估南非Keiskamma流域2005-2025年土地退化时空格局。
A novel framework for integrating diverse environmental effects of agricultural soil for sustainable remediation。Agricultural Systems
用无人机高光谱结合水分校正与Stacking集成模型反演土壤盐分。
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
构建丹麦5公里网格,分析温室气体、植被、地下水硝酸盐与土壤的空间耦合关系。
综述AI作物推荐研究,指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
9 月 7-8 日由河南省农科院蔬菜所、许昌市农科院、河南省华盈种业有限公司联合举办的朝天椒新品种与土壤连作障碍修复现场观摩会在鄢陵县举行。测产组组长宋建军宣读'豫园三樱九号'辣椒品种的测产结果。田间现场观摩在鄢陵县马栏镇大路庄村的辣椒新品种示范基地举行,察看朝天椒新品种田间表现及综合性状、小麦-辣椒套种高效种植模式、涝渍后改种大白菜栽培技术、土壤连作障碍绿色修复技术等示范效果。8 月强降雨部分田块积水严重,但辣椒依然长势稳健。
中国农科院生物所农业微生物技术创新组联合河南大学农学院,成功创建一种新型高效固氮解磷工程菌株,能通过氮磷协同增效作用促进宿主水稻生长。团队通过平板解磷实验从具有较强有机磷解能力的假单胞菌基因组中分离鉴定 6 个磷酸酶编码基因,转入根际联合固氮施氏假单胞菌 A1501,获得一系列工程菌株。其中 A15PhoC 解磷能力提高 143.3%。盆栽试验表明接种这 4 种重组菌株均能促进水稻生长,具有显著的氮磷协同增效作用。成果发表在《Plant and Soil》。
9月7日国家茶叶产业技术体系岗位专家、安徽省农科院茶园环境与地力提升团队负责人苏有健率团队深入休宁县重点产茶乡镇,开展茶园土壤质量安全调查取样工作。调查发现部分茶园存在土壤酸化趋势加剧、有机质下降、氮磷钾比例失衡等潜在风险,专家组当场提出'对症开方'。
综述数字时代碳农业的土壤固碳、持久性与MRV,强调混合验证与保守核算。
利用Sentinel-2遥感数据计算NDVI,评估灌溉草甸灰钙土的土壤盐渍化程度。
比较阈值法、U-Net和预训练ViT在植物分割中的跨物种泛化能力。
综述咖啡植物微生物组与多营养级互作,提出整合植物生理与微生物组提升气候韧性生产。
Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square
Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems