设施园艺与植物工厂

设施化保护地生产与植物工厂、无土栽培、都市农业

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中国农业科学院·9月9日 · 周三84 分 报道蔬菜阅读 4

中国农科院农业环境与可持续发展研究所构建知识与数据双驱动模型赋能温室番茄生长精准预测

中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。

Agricultural Systems·9月9日 · 周三76 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 2

Greenhouse gas emissions, carbon footprint and ecosystem economic performance of tropical pineapple fields: responses to five practical pineapple straw management patterns

Greenhouse gas emissions, carbon footprint and ecosystem economic performance of tropical pineapple fields: responses to five practical pineapple straw management patterns。Agricultural Systems

中国政府采购网 2026-08-29·8月29日 · 周六41 分 报道设施园艺与植物工厂阅读 4

安徽省农科院皖南研究院试验示范基地基础设施与环境提升项目玻璃温室与资源圃建设启动

安徽省农业科学院皖南研究院试验示范基地基础设施与环境提升项目(包1:玻璃温室与资源圃自动遮阳棚和喷灌设施建设)(二次)竞争性磋商公告发布。预算金额¥399.616869万元(人民币),最高限价为1229592.33元。响应文件递交截止时间为2026年9月8日10时00分,合同履行期限为自合同生效之日起70个日历天。本项目不接受联合体。

MDPI Future Internet 2026, 18(9): 446·8月24日 · 周一69 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 3

AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction

原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390/fi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。

MDPI Applied Sciences 16(16):8286 2026-08-20·8月20日 · 周四71 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 2

方向对齐惩罚(DAP):改进YOLOv8边界框回归的轻量化定位损失(原标题:Directional Alignment Penalty: A Lightweight Localization Loss for Improved Bounding Box Regression in YOLOv8)

精准农业视觉流水线下游任务(形态特征提取、生长监测、数字孪生同步)直接依赖检测框的几何质量,因此精确定位(而非单纯正确分类)成为关键性能因素。本研究提出方向对齐惩罚(DAP)作为辅助定位正则化项,在不修改检测器架构的情况下将独立加权的归一化中心位移项引入边界框回归目标。DAP-YOLOv8使[email protected]:0.95从51.69%提升至53.76%、[email protected]从80.03%提升至80.36%,在真实世界智能温室采集的牡蛎蘑菇数据集上重复种子实验进一步表明细粒度定位的提升在不同随机初始化下一致。

北京市农林科学院 2026-08-16·8月17日 · 周一81 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 2

装备化正压通风降温系统在连栋温室的应用(农业工程学报 2026年42卷9期)

《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载北京市农林科学院等单位孙维拓、郭文忠、周宝昌、魏晓明论文。大型连栋温室应用传统负压湿帘风机降温存在气温分布均匀性差、破坏生产空间整体性等问题,现有采用空气处理走廊的正压通风系统集成度低、管控难度大。研究设计装备化正压通风降温系统,在山东寿光连栋玻璃温室试验测试。结果表明:夏季高温时段(10:00-16:00)配合遮阳网可将连栋温室内日平均气温控制在28.4-32.5℃,比室外低0.8-3.8℃;水平方向气温标准差仅0.4℃,降温均匀性显著优于传统方案。

河北雄安新区管理委员会·8月13日 · 周四81 分 政策设施园艺与植物工厂阅读 4

雄安新区启动2026年智慧农业引领区应用场景项目揭榜挂帅

雄安新区农业农村局发布2026年智慧农业引领区应用场景项目揭榜挂帅通知,聚焦智慧农场、智能育种、植物工厂等场景设置4项榜单任务,实施周期一年,申报截止2026年8月22日。要求揭榜单位须为新区注册独立法人,项目建设自筹配套资金不低于50%,财政资金向数字化装备倾斜,采用数字人民币方式拨付30%预付款。

Agriculture 2026-08-11·8月11日 · 周二76 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 6

Height-Based Stratification in Greenhouse Harvesting Robotics: A Review from Ground-Level to High-Wire Crops

Zuhui Zhou、Yile Chen、Wenshuo Gao、Xinpeng Wang、Xuan Liang、Xifeng Liang(中国计量大学机电工程学院、中国农业科学院研究生院)发表的温室采收机器人综述,以作物高度为主要分层标准,涵盖地面层(≤0.5m,如草莓、生菜)、中层(0.5—1.5m,如番茄、辣椒、黄瓜)和高层(>1.5m,如架式黄瓜)。针对各高度层,分析关键设计特征、技术进展、原型性能及常见障碍——果实遮挡、机械作物损伤、操作不可靠、商业成本高。未来方向应聚焦智能感知、柔性末端执行器和高度特定解决方案(地面作物群体机器人、中层模块化混合设计、高层基础设施协同设计)。