设施化保护地生产与植物工厂、无土栽培、都市农业
谢俊华、王森、杨其长(中国农业科学院都市农业研究所)针对植物工厂长期受高资本投入、高电力依赖和市场价值实现不足约束的问题,以公开数据较充分的植物工厂生菜原型为研究对象,构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架,并在国内情景下设置27个确定性情景。研究表明,27个情景中仅有5个实现正利润(占比18.5%);常规电网型与高值直供市场基准比较情景下,控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后利润由-258.36增至518.04元/(m2·年),跨越盈亏平衡点,改善幅度是原亏损额的3倍左右。
太原市紧扣乡村振兴战略部署,以保障"菜篮子"供给、促进农民增收为目标,推动设施蔬菜产业规模化、标准化、智能化建设。优化奖补政策执行阶梯式奖补、降低门槛、提高规模化奖补标准,新增茄果类种苗补贴。今年计划新改扩建设施蔬菜5000亩,已储备重点项目30个,争取省级蔬菜产业特优农业项目资金4625万元支持清徐县。组织编制"太原市设施蔬菜主推棚型结构与工艺技术规范",论证确定7套主推棚型。
中国农业科学院西部农业研究中心联合棉花研究所揭示了干旱区滴灌棉田温室气体排放变化规律,建立了三节点滴灌棉田温室气体精准采集技术体系。膜下滴灌水肥一体化技术为新疆棉花高产稳产提供了重要技术支撑,但灌溉施肥过程会引起土壤温室气体排放快速波动,传统采样方式难以实现农田温室气体的精准监测。研究发现,灌溉施肥后第1天是温室气体排放峰值形成的关键时期,据此提出了'灌溉前1天—灌溉后1天—灌溉后5天'三节点精准采样方案,相关研究成果发表在《农业水管理》(Agricultural Water Management)上。
中国农业大学黄晨晓、何林然、黄文涛、张晓绚等于Sensors发表TMAF-YOLO模型——基于YOLOv8n的轻量化番茄成熟度与缺陷果实检测模型,隶属中国农业大学120周年校庆专刊。该模型以LGhostConv替换选定卷积结构减少冗余计算;引入番茄成熟度感知聚合融合模块TMAF增强检测分支的颜色、纹理和局部结构特征表示能力;使用MA-CB Focal Loss改善类别不平衡和难样本条件下的学习。实验结果显示,Precision、Recall、mAP50和mAP50-95分别达到0.889、0.873、0.954和0.776,模型仅含2.647M参数,推理速度209.030 FPS,优于YOLOv11n和YOLOv12n,同时保持实时推理性能。
2026年8月2日arXiv上线cs.CV预印本ST-LoRA,提出面向农业不确定性感知语义分割的LoRA高效集成框架。研究针对数字农业决策支持对预测精度与不确定性校准的双重需求,以及集成方法计算与内存开销大的瓶颈,提出在单训练轨迹下构建多样化集成成员:每个成员共享冻结预训练骨干网络,仅通过轻量级低秩适配器(LoRA)差异,训练参数控制在全模型的10%以内,保持集成多样性。实验采用两套农业数据集:GrowliFlower-L(花椰菜,露天)和BUP20(甜椒,温室),覆盖分布内性能、分布偏移下的校准以及分布外检测。研究发现,前馈层而非注意力层是密集预测场景下LoRA的关键靶点(颠覆语言模型仅关注注意力的惯例),ST-LoRA在分割精度与校准上匹配或超越全秩集成,且显著降低训练时间、推理延迟、内存占用与存储需求;优于快照集成、MC Dropout与深度确定性不确定性等高效基线。
7月31日,全国农技中心在河北冀州召开设施蔬菜绿色高效生产技术现场会,部署加快推进设施蔬菜宜机化绿色生产新模式。各省(自治区、直辖市)及新疆生产建设兵团蔬菜技术推广人员近50人参会。
农民日报2026-07-30头版头条。在北京市农业农村局支持下，北京市数字农业农村促进中心在翠湖农业创新工场搭建"赛马制"验证场景，由晓雨(北京)科技、北京市农林科学院智能装备技术研究中心、北京天创金农科技3支国产团队，与部署进口普瑞瓦系统的21号温室对照，在统一品种"翠湖5号"、统一基质、统一农艺、统一数据采集标准、统一评价指标下完成34穗果、34次风味营养盲测和200多万条数据采集。经过294天比拼，国产最优温室总产量达4554.8千克，超过进口对照温室的4123.1千克；连栋温室主体结构和覆盖材料国产化率超80%背景下，国产环境控制系统首次在真实生产场景完成全周期验证，为我国设施农业关键"大脑"摆脱进口依赖提供标杆。