蔬菜

中国农业科学院蔬菜花卉研究所马铃薯遗传育种与栽培创新团队联合国内高校,揭示特异假单胞菌通过代谢重编程赋予马铃薯耐盐性的新机制。团队对117份二倍体马铃薯开展耐盐评价与根际微生物组分析,发现耐盐材料可富集更多互作关联细菌类群,假单胞菌丰度显著提高;分离的特异假单胞菌株可激活苯丙烷生物合成等防御通路,论文发表于《npj Biofilms and Microbiomes》。

温州市鹿城区驻壤塘县帮扶工作队引入北京飞鸟农业科技公司,联合山东省农业科学院蔬菜研究所,在四川阿坝州壤塘县海拔3500米基地开展3亩14个大棚的高原水果番茄试验试种,经过两年高原本土驯化、品比筛选,从20份番茄种质资源中筛选出专属品种'温壤红1号'。该品种耐寒耐低温、抗TY病毒,夏季糖度最高可达12.6度,比平原地区番茄高出3-4度,目前基地15亩高品质番茄种植基地总产量预计可达5万斤,可为村集体经济增收25万元以上。

广东省农科院蔬菜所近日揭示芽再生增强子在黄瓜表皮毛起始与防御反应中的关键作用机制,为黄瓜抗虫抗病分子育种提供新靶点,推动华南地区蔬菜产业绿色高效发展,加快突破性黄瓜新品种培育进程

提出基于纹理自适应模糊池化机制，提升CNN番茄成熟度分类性能。

农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室由江苏省农业科学院牵头建设，发布2026年度开放课题申报指南；实验室围绕长三角现代农业重难点和关键技术问题，聚焦信息感知与模式识别、数据分析与智慧决策方法创新、智能管控技术与装备研制、精准信息服务模式四个方向；2026年度开放课题重点资助12个研究方向，涵盖CFD设施番茄环境模拟、设施草莓果实表型解析、番茄串采机器人果梗视觉定位算法、农田监测卫星影像质量提升、智慧农业技术采纳转化机制等。

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。

提出CuFormer U-Net多任务网络，同时实现黄瓜叶病分类与病斑分割。

青岛市农业科学研究院9月30日发布华南型黄瓜专用5K液相育种芯片V1.0，填补华南型黄瓜高通量分子检测工具短板。芯片围绕华南型黄瓜种质资源特征筛选核心SNP位点，聚焦果实品质抗病抗逆适应性等关键农艺性状，有效适配种质鉴定基因聚合品种选育等核心育种场景。会上展示青研翠龙青研靓玫青研绿莹青研C585等10余个黄瓜新品种。

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。成果发表在《Computers and Electronics in Agriculture》。

设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机，实现高通量在线检测与无损剔除。

提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型，提升采摘机器人识别精度与速度。

福建省农业科学院作物研究所发布「作物所蔬菜生物育种基地大棚建设项目」竞争性磋商公告，预算82.0471万元，响应文件开启时间2026年10月19日9:00。

安徽省农业科学院经济作物研究所将「皖苦荞5号」（品种权）和「一种基于多源数据融合的农业种植精准管理方法」（专利ZL 2025 1 0950791.2）2项职务科技成果赋权及转让进行公示：成果完成人（团队）占70%、所占20%、院占10%。其中「皖苦荞5号」使用权许可8万元，意向合作方为岳西县泥潭蔬菜种植专业合作社；「精准管理方法」专利所有权转让5.1万元，意向合作方为舒城望湖尖葛根专业合作社。公示时间：2026年9月28日-10月12日。

提出MPFAN-AF模型，用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。

系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略，用于番茄叶片病害分类。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

提出轻量协同网络，解决草莓物候检测中的尺度变化与纹理混淆问题。

开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型，实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。

上海市农科院正式发布2026年度重大农业科技转化成果，覆盖水稻、玉米、花菜、食用菌等多个品类。"花优14""申优28"等5个水稻品种入选上海优良水稻目录，"海青3号"青菜、"浩农1号"生菜等11个蔬菜品种跻身上海蔬菜主导与潜力品种名录。活动现场，上海市农科院、市城市规划设计研究院联合多家企业完成战略合作签约，院地、企研、产学研携手。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。