土壤健康与改良

整合森林、蓝碳、土壤碳与部门排放，完成利比里亚国家碳储量与温室气体基线评估。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

提出多属性优化方法，利用土壤数据正交划分特定地点管理分区。

综述纳米材料传感器在土壤养分、作物生理和病害检测中的分析可行性及田间应用瓶颈。

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。

埃及两年试验表明，豆科-小麦间作在亏缺灌溉下仍能提升土壤质量与资源利用效率。

研究黄河流域河南段国家森林村庄中多种人为干扰对土壤有机碳的影响及其景观和群落中介机制。

研究利用多传感器模拟光谱和三维指数，结合GA-BPNN，分物候期估算黄花菜土壤全氮，提高精度。

上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。

近日，上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队正式上线"坤灵智壤-多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统 V1.0"。该系统基于多源数据构建了集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同系统于一体的综合性智能平台，将 AI 技术与土壤健康评估深度融合，打造农田土壤"数字医生"，已建成覆盖 6 大类因子、25 个协变量、1629 个土壤样点数据。

河北省市场监督管理局发布《科技成果权威性竞争性评价规范》等 40 项地方标准。其中沧州市的《盐碱地梨栽培技术规程》和《滨海盐碱地紫花苜蓿种植与袋式青贮技术规程》两项标准入选。规程分别由海兴瑞农农业发展有限公司、河北省农林科学院农业资源环境研究所等多家单位起草，聚焦盐碱地梨园建设、土壤改良、苗木选育、水肥管控等关键环节，破解盐碱地苜蓿出苗难、产量不稳等难题。

综述了基于不同遥感数据源的土壤水分反演模型及卫星产品，为初学者提供系统参考。

研究印度班加罗尔城市农业食品系统中新兴替代食品网络的不平等结果。

研究将马尾藻与牛粪共堆肥，评估蚯蚓堆肥效果及对番茄辣椒产量的影响。

开发并评估了基于RTK-GPS的自主位点特异性机械除草系统，除草效率达96.5%。

比较测量、传递函数和反演建模获取土壤水力参数对小麦模拟的影响。

研究有机与无机肥对两种秋葵品种产量和土壤肥力的影响，发现有机肥及组合效果最佳。