蔬菜

提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。

提出3MSP2方法，实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。

构建Cuc-HiSeg框架，实现温室黄瓜冠层点云高精度叶片实例分割。

提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。

提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。

提出分位数归一化方法，改进非洲番茄红蜘蛛螨持久性适宜性的空间优先排序。

用CFD模拟室内垂直农场气流和LED散热对冠层微气候均匀性的影响。

综述果蔬采摘目标识别方法，分析数字图像、机器学习与深度学习技术，指出挑战与未来方向。

提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型，用于番茄害虫精准识别，准确率达97%。

提出用视觉Transformer结合跨模态知识蒸馏，实现西瓜甜度的无损分类。

评估赞比亚小农番茄生产中气候适应实践对产量的贡献。

开发富含树莓果泥和黑胡萝卜浓缩物的果冻糖果，研究基质组成和包装材料对品质的影响。

评估12个F4菜用大豆品系在干旱胁迫下的生理生化与形态响应，筛选出4个耐旱优良品系。

研究摩洛哥家庭食物浪费与饮食行为，发现浪费与收入无关，面包浪费最多。

评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。

分析肯尼亚小农采用生态农业蔬菜种植系统的影响因素及其决策的相互依赖性。

研究十种草莓品种在减少灌溉频率下的生理、解剖和产量权衡，为节水育种提供依据。

梳理山东寿光蔬菜产业现状，分析产业链附加值低、数字化不均、品牌弱、流通效率低四大瓶颈。

分析山东莘县蔬菜产业现状，指出品牌、产业链和数字化三大挑战。

综述遥感与机器学习在印度园艺作物精准管理中的应用，涵盖原理、方法、案例与挑战。