全部动态

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

指出数字农业研究因聚焦技术人工物而非功能，导致落地难，提出以功能为中心的重定向框架。

构建AI驱动的受扰河口航道生境修复生态经济评价系统，实现自动分析与量化评估。

提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。

研究计算机视觉与AI在水工结构健康监测中的应用，提出智能预警框架并评估经济效益。

AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex

提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架，实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。

综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。

综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。

提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。

提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架，从感知到反应，保护农业生态系统。

研究提高最低质量标准对食品安全的影响，发现适度提高可改善食品安全，但大幅提高需强监管配合。

利用物联网环境控制和离子传感，在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。

提出陆基集约化养殖投喂机器人的多目标双层路径规划方法。

结合叶片电阻抗谱与防御激素动态，实现水稻稻瘟病症状前检测。

综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。

用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理，提升种子性能。

提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。

综述自主农业系统的多源感知、智能决策与精准控制技术进展。