数字乡村与数据要素

数字乡村试点显著缩小了县域经济差距，通过促进技术创新和农村创业实现。

研究数字农业对农村收入不平等的影响，发现存在双重阈值效应。

实证检验数字技术对农业产业链韧性的影响及机制，基于282个地级市面板数据。

实证检验数字经济对农业新质生产力的影响及机制，发现其通过科技创新等三路径驱动提升，并有空间溢出效应。

乡村健康与数字化研讨会提升居民高血压知识和小微企业合法经营意识。

研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响，基于中国省级面板数据。

Facilitating a future agricultural data ecosystem: a cross-sectoral review of blockchain application in data sharing。Precision Agriculture

总结中国数字乡村发展成就，涵盖基础设施、农业智能化、电商等。

报告显示 2018 年底到 2025 年底，农村地区互联网普及率由 38.4% 提升至 69.5%，城乡互联网普及率差距由 36.2 个百分点缩小至 15.6 个百分点。累计推广各类农机北斗终端超 350 万台套，农用无人机保有量超 30 万架、年作业面积突破 4.6 亿亩。2025 年全国农村网络零售额首次突破 3 万亿元，返乡创业人数累计超过 1510 万人。

福建省人民政府印发《福建省十五五加快推进农业农村现代化规划》,提出推动数智赋能农业农村发展,建设1个省级农业大数据中心、3个现代农业农村运行一张图、N个智慧农业应用场景,构建1+3+N数智农业体系。实施智慧林业123工程,建设一体化大融合海上福建平台一期项目。建设数字乡村先行区,加快5G网络与千兆光网向乡村延伸,推进智慧广电乡村建设,推广十个小微数字乡村应用场景。强化农业农村防灾减灾,完善农业气象灾害监测预警体系,构建智能化农作物病虫疫情监测网络,确保粮食作物病虫危害损失率控制在5%以内。

Ying Yang、Zenghui Huo(中国计量大学经济管理学院)、Fuqiao Chen(中国农业科学院茶叶研究所)、Zhongming Zhang 发表论文。基于江苏省农村地区微观调查数据和县级数字基础设施指数,构建"缓冲能力-自组织能力-学习能力-心理适应能力"生计韧性衡量框架,采用OLS回归、U型回归模型、HLM分层线性模型和中介效应模型,实证分析数字基础设施对农户生计韧性的影响及机制。数字基础设施总体显著增强农户生计韧性,但呈现U型非线性影响;数字信息和数字金融参与是主要传导机制;高收入家庭、全职与兼业农户、非经济困难村的U型赋能效应更显著。本研究为乡村振兴与数字乡村建设融合推进提供实证证据与政策建议。

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

清镇骆家桥蔬菜基地、安顺数智大米三万余亩分散稻田、湄潭茶园、黔东南蓝莓产业园，山地设施农业种植定额大模型、山地气象大模型、蛋链AI大模型、山地浆果专属大模型等一批本土行业大模型多点开花，覆盖蔬菜、茶叶、中药材、畜禽养殖、水稻种植、蓝莓等山地特色主导产业。麻江县搭建蓝莓产业互联网大数据服务平台，收录117类蓝莓种质资源数据；贵州两山天麻集团搭建区块链数字平台实现天麻全流程可追溯；山地气象数据集完成千万元级数据资产入表，贵州积极推进农业数据资产入表试点。贵州坚持普惠导向，常态化开展数字化种植技能培训，让山区小农户共享数字红利。

8月25日农业数据要素创新发展中心揭牌仪式暨数据要素赋能农业成果发布会在合肥举行。中心由安徽省数据交易所、安徽左岸数字科技有限公司共同建设运营，将联合科研机构出台衡量农产品品质的数据指标体系，通过量化赋码服务提高好产品辨识度；打造农业高质量数据集，指导规范化、规模化发展。会上上海海洋大学张饮江教授团队发布大闸蟹品质ADS量化赋码体系，五河县润博农业科技成为中心合作企业。同步发布哈玛匠AI智能体(上海精品水蜜桃)、AI-Claw平台(小龙虾养殖)、箱熵具身智能全景知识图谱农业版，推动将精品农业经验数字化、可学习、可复制。

原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。该研究系同篇Land 15(9)1531的数字乡村政策评估版本，扩展论证数字农业试点对城乡土地利用效率差距缩小的因果效应；识别策略包括双重机器学习、置换检验与子样本稳健性检验。研究为评估十五五数字乡村战略提供量化基准。

原文标题：Digital Rural Construction and Agricultural Technological Choice Under Land Constraints: Evidence from China。基于2011-2024年中国28省面板数据，首先基于归一化要素增广CES生产函数测度资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，进而构建多维度数字乡村建设指数。实证结果显示数字乡村建设显著促进资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，对资本-土地维度效应更强，表明数字乡村建设主要通过资本体现与数字赋能技术推动农业技术选择。机制分析显示资本-土地效应主要由价格效应驱动，劳动-土地效应主要由规模效应驱动；异质性分析显示正向效应在东部地区更为显著。本研究为促进农业转型、改善土地利用可持续性与加强农业数字治理提供证据。

原文标题：The impact of digital rural construction on grain production resilience。使用2012-2023年30个中国省份面板数据，构建数字乡村建设与粮食生产韧性的综合指标，采用双向固定效应模型、中介模型与面板阈值模型检验直接效应、传导机制与财政支撑边界条件。结果显示数字乡村建设显著提升粮食生产韧性，新质农业生产力通过升级农业劳动力、生产工具与要素配置部分中介该关系；阈值分析揭示两个财政支撑阈值0.0699和0.1236，低于第一阈值时效应最强，两阈值之间效应减弱，高于第二阈值效应不显著。本研究为通过数字乡村发展与精准财政支撑强化粮食与营养安全提供政策证据。

基于2014—2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，将"是否出台数字乡村发展规划"作为准自然实验，采用交错DID模型评估数字乡村发展政策实施对农村劳动力就业黏性（RLFS）的影响，并结合Order Logit模型探索作用机制。研究表明：政策显著提高RLFS；机制包括加强本地社会网络嵌入、提升数字素养与身体健康、降低投机动机、扩大本地劳动需求；异质性显示政策对中青年、低人力资本、农业从业者效果更强；政策提升了青年与农业劳动者就业黏性但未改善土地利用效率。

中国矿业大学（北京）共同富裕研究院杨璐璐、盖延凯、赵晶晶基于2013—2022年中国省级面板数据，构建数字生态系统理论视角下"四维要素—三元互动"整合模型，运用工具变量与动态面板模型应对内生性问题。研究发现：数字乡村建设及其各维度对和美乡村发展具有显著促进效应且结论稳健，乡村建设四维要素相互协同形成系统合力是关键；机制检验显示，乡村建设驱动绿色技术创新与农业产业集聚形成链式传导机制，驱动数字治理水平形成正向调节机制；上述路径在西部地区表现尤为突出。