A Graph Attention–Mamba Framework Utilizing Chinese Pangolin Optimization for Cross-Domain Plant Disease Recognition and Severity Estimation
提出图注意力-Mamba框架并用中华穿山甲算法优化,实现跨域植物病害识别与严重度估计。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
提出图注意力-Mamba框架并用中华穿山甲算法优化,实现跨域植物病害识别与严重度估计。
构建ESP32物联网与CNN结合的植物病害检测及作物咨询系统。
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
提出农业数字孪生框架,结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
用科学计量与BERTopic分析3262篇文献,揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。
设计太阳能-压电混合能量收集系统,为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。
将农业数字鸿沟概念化为从结构条件到价值分配的社会技术经济不平等序列,并以厄瓜多尔为例。
基于数字乡村试点数据,实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。
汇总《智慧农业》2026年多篇论文,涵盖蒸腾模拟、病害检测与产业链数字化。
中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文,主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展
基于中国28省面板数据,实证检验数字乡村建设如何影响土地约束下的农业技术选择偏向。
基于中国县级与农户数据,评估数字乡村战略对粮食安全和农业碳循环的非对称影响。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖分类、检测、分割及早期诊断,并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。
构建基于生态系统的机器学习框架,预测西北荒漠-绿洲-山地系统土壤有机碳并识别各子系统驱动因子。
用遥感与可解释机器学习预测阿尔及利亚半干旱城市潜在城市冷岛位置。
综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。
利用无人机多光谱影像对玉米基因型进行高通量表型分析并估算NDVI。
提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统,实现作物推荐与植物病害检测。
测度中国农业农村数字化绿色化协同水平并检验其时空格局与增收效应。
提出FARX(1)函数自回归模型,以电力需求为外生变量预测日气温曲线。